[发明专利]一种PM2.5浓度的数据分析和预测模型建立方法

摘要

本发明提供一种PM2.5浓度的数据分析和预测模型建立方法，包括如下步骤：步骤一、将PM2.5的变化过程分解为污染产生、扩散、稀释和沉降；将PM2.5的监测区域划分为多个元胞，针对每一过程分别建立元胞自动机模型；步骤二、利用历史数据对各模型中的参数进行训练，获得PM2.5数据的预测模型。本发明使用元胞自动机模型模拟和预测PM2.5浓度变化，能有效且快速地预测PM2.5浓度的变化过程。

主权项

一种PM2.5浓度的数据分析和预测模型建立方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、将PM2.5的变化过程分解为污染产生、扩散、稀释和沉降；将PM2.5的监测区域划分为多个元胞，针对每一过程分别建立元胞自动机模型；步骤二、利用历史数据对各模型中的参数进行训练，获得PM2.5数据的预测模型。