[发明专利]一种文本情感分析处理方法和系统在审
| 申请号： | 201710313628.0 | 申请日： | 2017-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN107247702A | 公开（公告）日： | 2017-10-13 |
| 发明（设计）人： | 黄文明;杜梦豪;孙晓洁;卫万成 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司11212 | 代理人： | 杨立,周玉婷 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种文本情感分析处理方法和系统，方法包括将文本进行分词处理；将文本分词进行词向量训练，得到二进制文件；从二进制文件中提取情感特征词组，并从中获取句法特征信息、情感特征信息；将句法特征信息和情感特征信息进行特征融合，得到含有句法及情感信息的文本特征；将二进制文件中的词向量与情感特征信息进行融合，得到含有情感信息的词向量；对词向量进行提取，得到含有情感信息的语义特征；将含有句法及情感信息的文本特征与含有情感信息的语义特征进行融合，从而得到文本的语法信息、语义信息、句法信息和情感信息。本发明解决了现有技术中提取的特征无法同时包含语义信息、句法信息和情感信息的问题，得到的结果准确性较高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 情感 分析 处理 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种文本情感分析处理方法，适于在计算设备中执行，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：根据分词工具将采集的文本进行分词处理，得到文本分词；步骤S2：根据词向量工具将得到的文本分词进行词向量训练，得到文本分词的二进制文件，所述二进制文件中包括文本分词的词向量；步骤S3：根据依存句法分析方法从所述二进制文件中提取情感特征词组，并从情感特征词组中获取句法特征信息，并根据情感词典获取所述情感特征词组的情感特征信息；步骤S4：将所述句法特征信息和情感特征信息进行特征融合，得到含有句法及情感信息的文本特征；步骤S5：将所述二进制文件中的词向量与所述情感特征信息进行融合，得到含有情感信息的词向量；步骤S6：建立卷积神经网络，通过卷积神经网络对所述含有情感信息的词向量进行提取，得到含有情感信息的语义特征；步骤S7：通过卷积神经网络将所述含有句法及情感信息的文本特征与所述含有情感信息的语义特征进行融合，从而得到文本的语法信息、语义信息、句法信息和情感信息。
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