[发明专利]基于多尺度双目融合和局部特征提取的立体图像质量客观评价方法有效

专利信息
申请号: 201710312232.4 申请日: 2017-05-05
公开(公告)号: CN107330873B 公开(公告)日: 2019-12-10
发明(设计)人: 丁勇;赵杨;孙阳阳;孙光明 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/593;G06T5/50
代理公司: 33200 杭州求是专利事务所有限公司 代理人: 郑海峰
地址: 310058 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于多尺度双目融合和局部特征提取的立体图像质量客观评价方法。本发明包括如下步骤:1.利用视差估计和双目融合方法,分别将待测试的立体图像对和对应的参考图像对合成一张图像。2.对二者的合成图像分别使用局部二值模式进行特征提取。3.以二者的特征的相似性作为输入,质量分数作为输出,利用支持向量机进行训练,根据图像已知的主观质量评价得分,得到能够客观评价立体图像质量的数学模型。本发明高效、准确地提取了立体图像中与图像质量有关的特征,实现了客观评价立体图像质量的功能,且基于本发明所提出方法的立体图像质量评价结果与人眼的主观判断具有很好的一致性。
搜索关键词: 基于 尺度 双目 融合 局部 特征 提取 立体 图像 质量 客观 评价 方法
【主权项】:
1.一种基于多尺度双目融合和局部特征提取的立体图像质量客观评价方法;其特征在于包括如下步骤:/n步骤(1).读取训练用立体图像,每一幅立体图像由一个左视图和一个右视图组成,对每一幅立体图像,同时读取它的参考图像和它的主观质量评价结果;/n步骤(2).对步骤(1)中读取的每一幅立体图像及其参考图像,都进行步骤(3)到步骤(7)的操作;/n步骤(3).对该立体图像或参考图像的左视图中的每一个点,找到其右视图上的对应点;/n步骤(4).求出该立体图像或参考图像的视差信息,以左视图为基准,视差信息以一个与左视图的灰度图尺寸一致,为M×N的矩阵D来表示,D中的每个元素D(x,y),表示左视图上坐标(x,y)的点I
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