[发明专利]一种网页内容抽取方法、装置及服务器在审

专利信息
申请号: 201710308350.8 申请日: 2017-05-04
公开(公告)号: CN108804472A 公开(公告)日: 2018-11-13
发明(设计)人: 赵铭鑫 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 代理人: 王仲凯
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明实施例提供一种网页内容抽取方法、装置及服务器,该方法包括:获取目标网页;获取目标网页各区块对应的视觉信息,文本信息及Xml路径语言;将各区块的视觉信息转换为视觉特征,及将各区块的文本信息转换为文本特征;将同一区块的视觉特征和文本特征相融合,得到各区块的特征向量;根据预训练的识别模型,从各区块的特征向量中识别出与目标内容相匹配的特征向量,所述识别模型至少根据预确定的目标内容的特征向量训练得到;确定所匹配的特征向量对应的区块的Xml路径语言,所确定的Xml路径语言所关联的信息作为所述目标网页的内容抽取结果。本发明实施例可提升网页内容抽取方法的通用性,并提升抽取结果的准确性。
搜索关键词: 特征向量 网页内容 抽取 获取目标 目标内容 视觉特征 视觉信息 文本特征 区块 匹配 服务器 网页 语言 文本信息转换 目标网页 内容抽取 文本信息 关联 融合 转换
【主权项】:
1.一种网页内容抽取方法,其特征在于,包括:获取目标网页;获取目标网页各区块对应的视觉信息,文本信息及可扩展标记语言Xml路径语言;将各区块的视觉信息转换为视觉特征,及将各区块的文本信息转换为文本特征;将同一区块的视觉特征和文本特征相融合,得到各区块的特征向量;根据预训练的识别模型,从各区块的特征向量中识别出与目标内容相匹配的特征向量,所述识别模型至少根据预确定的目标内容的特征向量训练得到;确定所匹配的特征向量对应的区块的Xml路径语言,所确定的Xml路径语言所关联的信息作为所述目标网页的内容抽取结果。
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