[发明专利]基于机器学习的编译器测试加速方法有效
| 申请号： | 201710292927.0 | 申请日： | 2017-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN107203469B | 公开（公告）日： | 2020-04-03 |
| 发明（设计）人： | 陈俊洁;白彦威;郝丹;熊英飞;张洪宇;张路;谢冰 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36 |
| 代理公司： | 北京万象新悦知识产权代理有限公司 11360 | 代理人： | 黄凤茹 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公布了一种编译器测试加速方法，采用机器学习方法构造用于预测测试程序触发缺陷的概率的能力模型和用于预测每个测试程序的执行时间的时间模型，通过计算每个测试程序单位时间内触发缺陷的概率，实现对测试程序的排序，从而实现编译器测试加速；包括学习阶段和调度阶段；学习阶段包括识别特征过程、训练能力模型过程和训练时间模型过程；调度阶段，基于所述学习阶段得到的能力模型和时间模型，得到新的测试程序的执行顺序。通过本发明，测试人员可在执行测试程序之前，事先对测试程序进行排序，使得更有可能触发缺陷的测试程序被优先执行，从而实现编译器测试加速。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 编译器 测试 加速 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京大学，未经北京大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710292927.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
