[发明专利]文本对象分类方法及装置有效
| 申请号： | 201710209192.0 | 申请日： | 2017-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN108664512B | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 刘晓华;李航;涂兆鹏;严哲峰 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/31;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 罗振安 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种文本对象分类方法及装置，属于互联网技术领域。所述方法包括：获取第i层节点的节点特征，节点特征为第一类特征和第二类特征拼接后的拼接特征，或者，第二类特征，第一类特征通过人工特征工程提取，第二类特征通过机器学习，每个第i+1层节点对应有神经网络；将属于同一个第i+1层节点的各个第i层节点的节点特征输入第i+1层节点对应的神经网络，得到第i+1层节点的第二类特征；当第i+1层节点是根节点时，将根节点的节点特征输入分类器，通过分类器输出文本对象的类别标签。本申请解决了通过神经网络提取到的特征比较片面，进而影响到分类结果的准确的问题，能够提取更加全面的特征，提高分类结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 对象 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种文本对象分类方法，其特征在于，所述文本对象具有n层节点的树结构，所述树结构中的第i层节点的文本内容是所属第i+1层节点的文本内容的一部分，n和i为正整数，1≤i＜n，所述方法包括：获取第i层节点的节点特征，所述节点特征为：第一类特征和第二类特征拼接后得到的拼接特征，或者，所述第二类特征；将属于同一个第i+1层节点的各个第i层节点的所述节点特征，输入所述第i+1层节点对应的神经网络，得到所述第i+1层节点的所述第二类特征；当所述第i+1层节点是根节点时，将所述根节点的所述节点特征输入分类器，通过所述分类器输出所述文本对象的类别标签，所述树结构中的最顶层的节点为所述根节点；其中，所述第一类特征是通过人工特征工程提取的特征，所述第二类特征是通过机器学习到的特征，每个所述第i+1层节点对应有各自的所述神经网络，存在至少一个节点的节点特征是所述拼接特征。
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