[发明专利]一种知识精炼的方法以及装置有效
申请号: | 201710197975.1 | 申请日: | 2017-03-29 |
公开(公告)号: | CN106951963B | 公开(公告)日: | 2020-05-22 |
发明(设计)人: | 赵朋朋;李春华;许佳捷;崔志明 | 申请(专利权)人: | 苏州大学 |
主分类号: | G06N5/02 | 分类号: | G06N5/02 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 罗满 |
地址: | 215123 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种知识精炼的方法以及装置,通过获取自动抽取的知识库内的候选知识子集;根据众包任务选择算法,从候选知识子集中选取出第一预设数量的最优知识子集,其中,众包任务选择算法为以语义约束规则为基础的算法,第一预设数量小于或等于预设众包任务数量;基于最优知识子集,发布众包任务,得到任务反馈结果;根据任务反馈结果,对知识库进行去噪操作。即基于众包平台,对自动抽取的知识库内的知识进行精炼,也即利用人工标注去除自动抽取的知识库的噪声,使得知识库内的知识质量较高。且选取出预设数量的候选知识子集实施众包任务,使得在有限的资源下最大化知识质量的提升。可见,本申请有利于提高自动抽取的知识库内的知识质量。 | ||
搜索关键词: | 一种 知识 精炼 方法 以及 装置 | ||
【主权项】:
一种知识精炼的方法,其特征在于,包括:获取自动抽取的知识库内的候选知识子集;根据众包任务选择算法,从所述候选知识子集中选取出第一预设数量的最优知识子集,其中,所述众包任务选择算法为以语义约束规则为基础的算法,所述第一预设数量小于或等于预设众包任务数量;基于所述最优知识子集,发布众包任务,得到任务反馈结果;根据所述任务反馈结果,对所述知识库进行去噪操作。
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