[发明专利]天气图像分类方法及装置

摘要

本申请实施例提供一种天气图像分类方法及装置，其中，该方法包括：将待分析图像进行分割，得到多类图像特征，每类图像特征包括至少一个图像区域，获取每类图像特征中每个图像区域对应的天气特征，根据每类图像特征中每个图像区域对应的天气特征，以及天气分类模型的选择参数、关联参数和学习参数，确定待分析图像对应的天气类别。该技术方案，利用学习获取到的图像特征中图像区域对应的天气特征，不需要人为对天气特征进行设计，提高了分类系统的灵活性，分类准确率高。

主权项

1.一种天气图像分类方法，其特征在于，包括：/n将待分析图像进行分割，得到多类图像特征，每类所述图像特征包括至少一个图像区域；/n获取每类图像特征中每个图像区域对应的天气特征；/n根据每类图像特征中每个图像区域对应的天气特征，以及天气分类模型的选择参数、关联参数和学习参数，确定所述待分析图像对应的天气类别；/n其中，所述方法还包括：/n根据同类图像特征所包含图像区域的单选特性、不同类图像特征所包含图像区域间的关联特性，建立所述天气分类模型；/n所述根据同类图像特征所包含图像区域的单选特性、不同类图像特征所包含图像区域间的关联特性，建立所述天气分类模型，包括：/n根据同类图像特征所包含图像区域的单选特性，确定所述单选特性对应的区域选择方程；/n根据不同类图像特征所包含图像区域间的关联特性，确定所述关联特性对应的区域关联方程；/n根据所述区域选择方程和所述区域关联方程，建立所述天气分类模型；/n所述区域选择方程用如下区域选择目标函数E