[发明专利]基于Laplace算子和反卷积的图像非均匀性校正方法

摘要

本发明提供一种基于Laplace算子和反卷积的图像非均匀性校正方法，具体过程为：步骤一、针对待校正的F帧图像，利用Laplace算子对其进行卷积处理；步骤二、对卷积后F帧图像的同一像素点取中值，逐像素计算后得到中值矩阵；步骤三、基于所述中值矩阵，利用反卷积算法计算校正系数矩阵b；利用所述校正系数矩阵b对待校正图像进行校正。本发明基于相邻四个像素具有统计一致性的假设，对图像进行卷积、取中值最终计算出校正系数矩阵进行校正，该方法能够校正非均匀性噪声中的高频分量和低频分量，不需要预存基于定标法的校正系数，从而彻底解决探测器辐射响应随时间漂移的问题。

主权项

1.一种基于Laplace算子和反卷积的图像非均匀性校正方法，其特征在于，具体过程为：步骤一、针对待校正的F帧图像，利用Laplace算子对其进行卷积处理；其中，Laplace算子进行卷积的卷积核H为：步骤二、对卷积后F帧图像的同一像素点取中值，逐像素计算后得到中值矩阵；步骤三、基于所述中值矩阵，利用反卷积算法计算校正系数矩阵b；利用所述校正系数矩阵b对待校正图像进行校正；校正模型为J_f(i,j)＝I_f(i,j)+b(i,j)其中，J_f为校正后图像，I_f为待校正图像。