[发明专利]一种多维数据集的降维处理方法及装置在审
| 申请号： | 201710108482.6 | 申请日： | 2017-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN106897745A | 公开（公告）日： | 2017-06-27 |
| 发明（设计）人： | 刘丽娜 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮云服务信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司37100 | 代理人： | 李世喆 |
| 地址： | 250100 山东省济南市高*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种多维数据集的降维处理方法及装置，其中，所述方法包括预先设置相似性度量标准；对待处理多维数据集及进行主成分分析以确定至少两个特征数据；从所述至少两个特征数据中选择至少两个参考数据；针对于每一个所述特征数据，均执行A1至A2A1根据所述相似性度量标准，计算当前所述特征数据与每一个所述参考数据之间分别对应距离值；A2根据计算的各个所述距离值，确定当前所述特征数据对应的属性值；根据每一个所述特征数据分别对应的属性值，从所述至少两个特征数据中选择至少一个目标特征数据组成目标数据集。通过本发明的技术方案，可更为有效的降低多维数据集的维度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多维 数据 处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种多维数据集的降维处理方法，其特征在于，包括：预先设置相似性度量标准，还包括：对待处理多维数据集及进行主成分分析以确定至少两个特征数据；从所述至少两个特征数据中选择至少两个参考数据；针对于每一个所述特征数据，均执行A1至A2：A1：根据所述相似性度量标准，计算当前所述特征数据与每一个所述参考数据之间分别对应距离值；A2：根据计算的各个所述距离值，确定当前所述特征数据对应的属性值；根据每一个所述特征数据分别对应的属性值，从所述至少两个特征数据中选择至少一个目标特征数据组成目标数据集。
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