[发明专利]解译遥感图像的方法、装置和电子设备有效

专利信息
申请号: 201710051443.7 申请日: 2017-01-23
公开(公告)号: CN108229271B 公开(公告)日: 2020-10-13
发明(设计)人: 石建萍 申请(专利权)人: 北京市商汤科技开发有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/34;G06K9/42;G06K9/62;G06N3/08
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 代理人: 王达佐;马晓亚
地址: 100084 北京市海淀区中*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请公开了解译遥感图像的方法、装置和电子设备。该方法的具体实施方式包括:调整至少一张原始遥感图像,得到相对各原始遥感图像有变化的至少一张调整后的遥感图像;通过多层神经网络模型解译各原始遥感图像和各调整后的遥感图像,得到解译结果集;对解译结果集中同一原始遥感图像的解译结果,以及与原始遥感图像对应的各调整后的遥感图像的解译结果进行融合,得到各原始遥感图像的融合后解译结果;基于各原始遥感图像的融合后解译结果调整多层神经网络模型的网络参数。该实施方式能够在少量数据标注的前提下,自动利用大量数据中的信息进行学习,更新多层神经网络模型得到更好的解译结果。
搜索关键词: 解译 遥感 图像 方法 装置 电子设备
【主权项】:
1.一种解译遥感图像的方法,其特征在于,所述方法包括:调整至少一张原始遥感图像,得到相对各所述原始遥感图像有变化的至少一张调整后的遥感图像;通过多层神经网络模型解译各所述原始遥感图像和各所述调整后的遥感图像,得到解译结果集,所述解译结果集包括对各所述原始遥感图像进行解译的解译结果和对与各所述原始遥感图像对应的各所述调整后的遥感图像进行解译的解译结果;对所述解译结果集中同一所述原始遥感图像的解译结果,以及与所述原始遥感图像对应的各所述调整后的遥感图像的解译结果进行融合,得到各所述原始遥感图像的融合后解译结果;基于各所述原始遥感图像的融合后解译结果调整所述多层神经网络模型的网络参数。
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