[发明专利]自动多模板检测方法有效

专利信息
申请号: 201710040211.1 申请日: 2017-01-20
公开(公告)号: CN106952248B 公开(公告)日: 2019-10-29
发明(设计)人: 王岩松;王郑 申请(专利权)人: 征图新视(江苏)科技股份有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06K9/62;G01N21/88
代理公司: 常州品益专利代理事务所(普通合伙) 32401 代理人: 乔楠
地址: 213161 江苏省常*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及一种自动多模板检测方法,包括以下步骤:1)读取产品图像信息,在多模板区域内创建子模板,并对子模板自动生成子模板序号;2)进行所有多模板区域进行检测和学习;3)将多模板区域内不同子模板组合成不同的款型,并进行款型的学习;4)输出检测结果并结束检测过程。本发明在学习过程中能够自动添加新的子模板和款型;在检测过程中能够针对不同的子模板选择不同子模板的学习图像进行检测,自动识别所对应的款型,既除去了人工挑拣又简化了用户操作的复杂性。
搜索关键词: 自动 模板 检测 方法
【主权项】:
1.一种自动多模板检测方法,其特征在于包括以下步骤:1)读取产品图像信息,在多模板区域内创建子模板,并对子模板自动生成子模板序号;2)进行所有多模板区域进行检测和学习;检测和学习过程均包括匹配子模板;匹配子模板包括以下步骤:A、在待处理图像上获取扩展的多模板区域M1*N1的图像;B、匹配步骤1)中的子模板图像;学习过程匹配若成功,则进入子模板比对检测算法学习;匹配若失败,则新增子模板;匹配成功的情况下,截取学习图像的多模板区域M*N像素的图像,进入子模板比对检测算法的学习,学习结束后,记录当前多模板区域下匹配的子模板序号;匹配失败的情况下,则添加新的子模板,在学习图像的多模板区域截取M*N像素的图像作为新的子模板图像,生成新的子模板序号,随后进入学习子模板比对检测算法的学习,学习结束后,记录当前多模板区域下新增的子模板序号;检测过程匹配若成功,则进入比对算法检测过程;匹配若失败,则缺陷报警;3)将多模板区域内不同子模板组合成不同的款型,并进行款型的学习;4)输出检测结果并结束检测过程。
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