[发明专利]自动多模板检测方法

说明书

本发明涉及一种自动多模板检测方法，包括以下步骤：1)读取产品图像信息，在多模板区域内创建子模板，并对子模板自动生成子模板序号；2)进行所有多模板区域进行检测和学习；3)将多模板区域内不同子模板组合成不同的款型，并进行款型的学习；4)输出检测结果并结束检测过程。本发明在学习过程中能够自动添加新的子模板和款型；在检测过程中能够针对不同的子模板选择不同子模板的学习图像进行检测，自动识别所对应的款型，既除去了人工挑拣又简化了用户操作的复杂性。

技术领域

本发明涉及一种表面检测技术，尤其是一种自动多模板检测方法。

背景技术

传统印刷方式一次只能印刷若干数量的、内容相同的印刷品。随着印刷需求不断变化，印刷工艺在不断地发展，可变数据印刷应运而生。可变数据印刷是指在印刷过程中，所印刷的图像或文字可以按预先设定好的内容及格式不断变化(如图1所示，变化的区域称作多模板区域)，因其具有个性化，增长速度非常快，相应地也提高了对印品质量的要求。显而易见，如果运用传统的比对检测方法进行缺陷检测，需将内容不同的印刷品进行归类，然后对不同种类的印刷品再进行学习和检测。这无疑增加了人力，需新的缺陷检测方法代替传统的缺陷检测方法。

目前关于多模板区域缺陷检测的处理过程是这样的：首先人工确定每个多模板区域下子模板的个数以及子模板图像，然后学习得到每个子模板的学习图像，最后进入缺陷检测。若某一印刷品存在多个多模板区域，每个多模板区域下又存在多个子模板，人工需要配置大量的子模板信息。一方面需要操作人员足够的严谨细心，另一方面也影响了工作效率，因此存在一定的局限性。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：提出一种自动多模板检测方法，不仅不需要人工配置子模板，而且能够同时自动学习多个多模板区域，自动创建新的子模板，自动进行多模板区域的检测。

本发明所采用的技术方案为：一种自动多模板检测方法，包括以下步骤：

1)读取产品图像信息，在多模板区域内创建子模板，并对子模板自动生成子模板序号；

2)进行所有多模板区域进行检测和学习；

3)将多模板区域内不同子模板组合成不同的款型，并进行款型的学习；

4)输出检测结果并结束检测过程。

进一步的说，本发明所述的步骤1)中，提取多模板区域M*N像素的图像，默认作为该多模板区域的第一个子模板图像。

再进一步的说，本发明所述的步骤2)中，包括匹配子模板；匹配子模板包括以下步骤：A、在待处理图像上获取扩展的多模板区域M1*N1的图像；B、匹配步骤1)中的子模板图像。

再进一步的说，本发明所述的扩展的多模板区域是对多模板区域外扩的区域。

再进一步的说，本发明所述的匹配若成功，则进入子模板比对检测算法学习和比对算法检测过程；匹配若失败，则新增子模板和缺陷报警。

再进一步的说，本发明匹配成功的情况下，截取学习图像的多模板区域M*N 像素的图像，进入子模板比对检测算法的学习，学习结束后，记录当前多模板区域下匹配的子模板序号；匹配失败的情况下，则需添加新的子模板，在学习图像的多模板区域截取M*N像素的图像作为新的子模板图像，生成新的子模板序号，随后进入学习子模板比对检测算法的学习，学习结束后，记录当前多模板区域下新增的子模板序号。

本发明的有益效果是：在学习过程中能够自动添加新的子模板和款型；在检测过程中能够针对不同的子模板选择不同子模板的学习图像进行检测，自动识别所对应的款型，既除去了人工挑拣又简化了用户操作的复杂性。

附图说明

下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。

图1是本发明多模板图像示意图；