[发明专利]自动多模板检测方法有效

专利信息
申请号: 201710040211.1 申请日: 2017-01-20
公开(公告)号: CN106952248B 公开(公告)日: 2019-10-29
发明(设计)人: 王岩松;王郑 申请(专利权)人: 征图新视(江苏)科技股份有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06K9/62;G01N21/88
代理公司: 常州品益专利代理事务所(普通合伙) 32401 代理人: 乔楠
地址: 213161 江苏省常*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 自动 模板 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种自动多模板检测方法,其特征在于包括以下步骤:

1)读取产品图像信息,在多模板区域内创建子模板,并对子模板自动生成子模板序号;

2)进行所有多模板区域进行检测和学习;检测和学习过程均包括匹配子模板;匹配子模板包括以下步骤:A、在待处理图像上获取扩展的多模板区域M1*N1的图像;B、匹配步骤1)中的子模板图像;

学习过程匹配若成功,则进入子模板比对检测算法学习;匹配若失败,则新增子模板;匹配成功的情况下,截取学习图像的多模板区域M*N像素的图像,进入子模板比对检测算法的学习,学习结束后,记录当前多模板区域下匹配的子模板序号;匹配失败的情况下,则添加新的子模板,在学习图像的多模板区域截取M*N像素的图像作为新的子模板图像,生成新的子模板序号,随后进入学习子模板比对检测算法的学习,学习结束后,记录当前多模板区域下新增的子模板序号;

检测过程匹配若成功,则进入比对算法检测过程;匹配若失败,则缺陷报警;

3)将多模板区域内不同子模板组合成不同的款型,并进行款型的学习;

4)输出检测结果并结束检测过程。

2.如权利要求1所述的自动多模板检测方法,其特征在于:所述的步骤1)中,提取多模板区域M*N像素的图像,默认作为该多模板区域的第一个子模板图像。

3.如权利要求1所述的自动多模板检测方法,其特征在于:所述的扩展的多模板区域是对多模板区域外扩的区域。

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