[发明专利]一种基于蚁群算法固定翼无人机PID参数控制方法在审

专利信息
申请号: 201710037947.3 申请日: 2017-01-18
公开(公告)号: CN106886148A 公开(公告)日: 2017-06-23
发明(设计)人: 郑武略;尚涛;张富春;张蔓;赵敏;汲广;李伟性;金钊;赵雪峰;袁文俊;林翔;方博;贺敏恒;林明杰;贾培亮;廖江雨;马智;梁超;刘延超 申请(专利权)人: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04
代理公司: 广州科粤专利商标代理有限公司44001 代理人: 黄培智
地址: 510663 广东省广州*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开一种基于蚁群算法固定翼无人机PID参数控制方法,包括有设置蚁群搜索节点,通过经验法对PID控制器参数比例因子Kp、积分时间Ti和微分时间Td的取值范围进行界定,并将搜索节点设定为每行一种参数的N×3搜索点矩阵集合,其中N是大于1的参数取值范围内的随机值的个数;在蚁群寻优机制中加入信息素蒸发机制,使每轮迭代结束后对当前蚁群搜索最优路径上的信息素进行蒸发;采用信息素蒸发的蚁群寻优机制遍历蚁群搜索节点,寻找满足评价控制性能指标的节点,所述评价控制性能指标为绝对误差的矩的积分最小。本发明通过利用改进蚁群算法来实现对固定翼无人机的最优PID参数搜索与整定,加快对最优解的搜索进程,适用于多条件约束的系类组合优化问题。
搜索关键词: 一种 基于 算法 固定 无人机 pid 参数 控制 方法
【主权项】:
一种基于蚁群算法固定翼无人机PID参数控制方法,其特征在于,包括步骤如下:步骤S1,设置蚁群搜索节点,通过经验法对PID控制器参数:比例因子Kp、积分时间Ti和微分时间Td的取值范围进行界定,并将搜索节点设定为每行一种参数的N×3搜索点矩阵集合,其中N是大于1的参数取值范围内的随机值的个数;步骤S2,在蚁群寻优机制中加入信息素蒸发机制,使每轮迭代结束后对当前蚁群搜索最优路径上的信息素进行蒸发;步骤S3,采用信息素蒸发的蚁群寻优机制遍历蚁群搜索节点,寻找满足评价控制性能指标的节点,所述评价控制性能指标为:绝对误差的矩的积分最小。
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