[发明专利]一种星载遥感光学图像的船舶目标检测识别方法和系统

摘要

本发明公开了一种星载遥感光学图像的船舶目标检测识别方法，本发明方法包括预处理步骤、无效信息剔除步骤、连通区域标记步骤、特征提取步骤和分类器设计步骤；采取由粗到精的策略，首先将卫星图像进行降采样和高斯滤波处理，之后从处理后图像中剔除陆地和孤立噪点，快速提取出候选区域，对候选区域进行标记，图像旋转后提取特征信息，之后将特征信息放入预先训练好的分类器中进一步确认分析，去除虚警，找出真实的船舶目标。同时本发明还实现了一种星载遥感光学图像的船舶目标检测识别系统。本技术方案能够有效的利用星上存储和计算有限资源提高船舶检测算法的稳定度和实时性，同时有效地降低了虚警率，能够在及时海洋搜救、船舶图像定位提供精准数据。

主权项

一种船舶目标检测识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：(1)预处理步骤：输入待处理图像，进行降采样操作和高斯滤波平滑处理；(2)无效信息剔除步骤：输入预处理后图像，区分图像中海洋和陆地区域；同时输入预处理后图像，对图像进行边缘检测；将分离海陆区域的图像和边缘检测后的图像进行融合，剔除融合图像中的陆地和噪声点；所述步骤(2)包括以下子步骤：(21)海/陆分离子步骤：对预处理后图像的采用同质区分割方法对海洋区域和陆地区域进行区分，陆地区域灰度值置1，海洋区域灰度值置0；(22)边缘检测子步骤：对预处理后图像进行边缘检测，边缘点灰度值置1，背景点灰度值置0；(23)噪点和陆地剔除子步骤：在海陆分离图像的基础上，融合边缘检测的结果，再设定一个n×n的局部区域，在融合后图像中扫描，统计局部区域内灰度值为1的像素点数目，数目小于噪点阈值的所有像素点都定为噪点剔除；数目大于陆地阈值的所有像素点都定为陆地剔除；(3)连通区域标记步骤：基于等价对的图像连通域标记算法，通过逐像素扫描经过步骤(2)后所得图像，判断相邻像素之间的连通性，并对图像内连通区域依次标，并记定为候选目标；(4)特征提取步骤：计算出候选目标的主方向并对候选目标进行旋转，之后提取出候选目标的图像特征；(5)船舶分类器分类步骤：将候选目标的图像特征输入到船舶分类器，筛选出符合船舶特征的船舶目标，输出船舶目标的坐标信息、船舶类型及船舶ROI切片信息。