[发明专利]一种轨道交通短期客流预测方法

摘要

本发明涉及一种轨道交通短期客流预测方法，从客流趋势数据库中提取历史客流趋势数据；提取预测日的第一时段的第一客流趋势数据，提取预测日之前每一日中的第一时段的第二客流趋势数据；根据第一客流趋势数据和第二客流趋势数据建立一第一模型得到所在日数据；通过计算取得的历史客流参考日的第二时段的第三客流趋势数据得到预测日的第二时段的第四客流趋势数据。本发明的有益效果：无需进行费时费力的交通调查工作，能够立足于轨道交通AFC系统的历史客流数据，分析其短期客流的趋势，基于k‑nearest‑neighbor的方法进行基于短期客流趋势的预测，反复积累历史数据，不断自动修正模型，选取更优的参考日，达到更好的预测精度。

主权项

一种轨道交通短期客流预测方法，其特征在于，应用于轨道交通的短期客流量预测，用于根据预测日的第一时段的第一客流趋势数据预测所述预测日的第二时段的短期预测客流趋势数据，所述第一时段位于所述第二时段之前且所述第一时段与第二时段彼此在时间上连续，所述第一时段的所述第一客流趋势数据存储于一客流量数据库，以及于所述客流量数据库中存储所述预测日之前的历史客流趋势数据；所述客流预测方法包括：步骤S1、从所述客流趋势数据库中提取历史客流趋势数据；步骤S2、从所述步骤S1中所述历史客流趋势数据中提取所述预测日的所述第一时段的所述第一客流趋势数据，以及从所述步骤S1中所述历史客流趋势数据中提取所述预测日之前每一日中的所述第一时段的第二客流趋势数据；步骤S3、根据所述步骤S2中获得的所述预测日的所述第一时段的所述第一客流趋势数据和所述预测日之前每一日中的所述第一时段的所述第二客流趋势数据建立一第一模型，根据所述第一模型计算取得所述预测日之前的历史客流参考日的所在日数据；步骤S4、从所述步骤S1中所述历史客流趋势数据中提取所述步骤S3中计算取得的所述历史客流参考日的所述第二时段的第三客流趋势数据；步骤S5、对所述第三客流趋势数据进行处理，以得到所述预测日的所述第二时段的第四客流趋势数据，将所述第四数据作为所述预测日的所述第二时段的所述短期预测客流趋势数据。