[发明专利]一种行为预测方法和装置有效
| 申请号： | 201611238181.7 | 申请日： | 2016-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN106650273B | 公开（公告）日： | 2019-08-23 |
| 发明（设计）人： | 刘力;王忠林 | 申请（专利权）人： | 东方网力科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 张海洋 |
| 地址： | 100102 北京市朝阳区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种行为预测方法和装置，其中，该方法包括：获取多个用户的历史数据集合，其中，每个历史数据集合均包括多个历史数据，历史数据包括目标行为；对所有历史数据进行处理，得到所有历史数据对应的最大频繁项集，其中，最大频繁项集中包括多个元素，每个元素按照支持度由小到大的顺序排列，且，每个元素包括多个历史数据，每个元素中的各个历史数据按照支持度由小到大的顺序排列；根据目标行为和最大频繁项集中的各个历史数据，确定用于推导目标行为的多个有效关联规则；根据目标用户的历史数据集合和各个有效关联规则，确定目标用户执行目标行为的概率，其利用改进的关联规则算法进行预测，预测准确度较高，且操作简单，实用性较佳。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 行为 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种行为预测方法，其特征在于，包括：获取多个用户的历史数据集合，其中，每个所述历史数据集合均包括多个历史数据，所述历史数据包括目标行为；对所有所述历史数据进行处理，得到所有所述历史数据对应的最大频繁项集，其中，所述最大频繁项集中包括多个元素，每个所述元素按照支持度由小到大的顺序排列，且，每个所述元素包括多个所述历史数据，每个所述元素中的各个所述历史数据按照支持度由小到大的顺序排列；根据目标行为和所述最大频繁项集中的各个所述历史数据，确定用于推导所述目标行为的多个有效关联规则；根据目标用户的所述历史数据集合和各个所述有效关联规则，确定所述目标用户执行所述目标行为的概率；其中，所述根据目标行为和所述最大频繁项集中的各个所述历史数据，确定用于推导所述目标行为的多个有效关联规则，包括：根据目标行为和所述最大频繁项集中的各个所述历史数据，确定推导出的所述历史数据为所述目标行为的多个关联规则；确定支持度、置信度均满足要求的所述关联规则为有效关联规则。
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