[发明专利]一种基于无人机遥感的果园病虫害普查系统和方法在审
| 申请号： | 201611230771.5 | 申请日： | 2016-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN106778888A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 岑海燕;翁海勇;殷文鑫;何勇;刘飞;何木斌 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G01N21/88;G06K9/32;G06K9/40;G06K9/46;G06Q50/02;G06T17/05 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司33224 | 代理人： | 胡红娟 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于无人机遥感的果园病虫害普查系统和方法，其中方法包括利用无人机采集果树冠层的高光谱影像数据和RGB图像，对采集的高光谱影像数据进行校正处理；根据校正处理后的高光谱影像数据计算出果树冠层的光谱反射率、冠幅大小、叶片密度以及对应波段图像的纹理特征；根据RGB图像计算出果树上果实的大小、形状、颜色特征以及果树的颜色分布规律以及果园地表的三维视图；将果树冠层的光谱反射率、叶片密度、光谱图像的纹理特征，果实的大小、颜色特征输入到判别模型，实现对果园果树病虫害的识别。通过获取信息更加丰富的高光谱图像以及RGB图像，可满足果园虫情信息高频率定期监测需求，提高果园病虫害的普查效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 无人机 遥感 果园 病虫害 普查 系统 方法 | ||
【主权项】：
一种基于无人机遥感的果园病虫害普查方法，其特征在于，包括：(1)利用无人机采集果树冠层的高光谱影像数据和RGB图像，对采集的高光谱影像数据进行校正处理；(2)根据校正处理后的高光谱影像数据计算出果树冠层的光谱反射率、冠幅大小、叶片密度以及对应波段光谱图像的纹理特征；根据RGB图像计算出果树上果实的大小、形状、颜色特征以及果树的颜色分布规律；(3)将果树冠层的光谱反射率、叶片密度、光谱图像的纹理特征，果实的大小、颜色特征输入到判别模型，实现对果园果树病虫害的识别。
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