[发明专利]基于智能机舱的船舶动力系统工况模拟和诊断实验平台有效

专利信息
申请号: 201611215769.0 申请日: 2016-12-26
公开(公告)号: CN106697187B 公开(公告)日: 2018-10-09
发明(设计)人: 杨琨;高勇;严新平 申请(专利权)人: 武汉理工大学
主分类号: B63B9/00 分类号: B63B9/00
代理公司: 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 代理人: 王守仁
地址: 430070 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种基于智能机舱的船舶动力系统工况模拟和诊断实验平台,其主要由船舶动力系统模拟实验台架,安装在实验台架上的数据监测及故障诊断平台(5),以及通过信号线与数据监测及故障诊断平台(5)相连的油液在线监测模块(6)组成,油液在线监测模块(6)并联于实验台润滑管路系统中。本发明能够实现船舶动力系统不同工况的模拟,可实现对不同工况下船舶动力系统和轴系的扭矩监测、振动监测、轴功率监测以及润滑油和液压油状态的在线监测;结合智能化机器学习方法,在大量监测数据的支撑下,实现智能机舱架构下的船舶动力系统故障诊断和状态评估;能够作为智能化在线监测与诊断系统的对象平台。
搜索关键词: 基于 智能 机舱 船舶 动力 系统 工况 模拟 诊断 实验 平台
【主权项】:
1.基于智能机舱的船舶动力系统工况模拟和诊断实验平台,其特征是主要由实验台架,安装在实验台架上的数据监测及故障诊断平台(5),以及通过信号线与数据监测及故障诊断平台(5)相连的油液在线监测模块(6)组成,油液在线监测模块(6)并联于实验台润滑管路系统中;所述的数据监测及故障诊断平台(5),用于实时监测布置于发动机外壳、轴系、轴承上的振动传感器、温度传感器、轴扭矩和功率传感器、扭振传感器以及齿轮箱和液压站的油液在线监测模块(6)的输出信息,从而获取整个船舶动力系统实验平台的工作时间序列数据;还用于对获取的传感器时间序列数据进行智能分析,结合船舶动力系统模型分析系统的潜在故障;再利用统计机器学习方法对监测数据与对应的故障进行训练学习,进而优化现有的故障诊断系统,实现对故障的自动判断与自动提醒。
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