[发明专利]一种有效的图像镜面反射移除方法

摘要

本发明公开了一种有效的图像镜面反射移除方法，利用镜面反射图像中的“鬼影”作为先验知识，构建相应模型对图像镜面反射进行去除。通过建立基本模型、得到关于反射消除的数据拟合项，接着采用有效的高斯混合模型先验技术进行图像恢复。涉及到的镜面反射去除算法，其优越性在于可以仅通过一张包含反射干扰的输入图像得到理想的恢复效果。

主权项

一种有效的图像镜面反射移除方法，其特征在于，它包括以下步骤：步骤1，将镜面反射图像中的“鬼影”构建模型，“鬼影”模型建模为反射层R与鬼影核K的卷积，对应模型如下：Y＝X+R*K其中，Y为观测到的图像，X为真实场景，*为卷积操作；步骤2，构建图像块数据库；步骤3，利用期望最大化算法求解高斯混合模型的参数；步骤4，利用步骤3中所求参数，对图像层与反射层均构建相应的块级高斯混合模型约束；步骤5，利用步骤3中得到的高斯混合模型先验，并联合非负约束，得到最终代价函数；||Y-X-R*K||22-σ2Σilog(GMM(PiX))-σ2Σilog(GMM(PiX))S.T.X≥0,R≤1]]>其中Pi为块提取操作矩阵；步骤6，采用估计方法计算鬼影核K，在本方法假设下，鬼影核K仅存在两个非零值，鬼影核K可参数化为一个二维的空间偏移向量dk和一个相对的减弱因子ck；其中，为第一层反射图像的第i像素，为第二层反射图像的第i像素；步骤7，利用估计方法得到的鬼影核K，再结合一个总变分先验，采用分裂Bregman方法求解得到初始估计值；步骤8，利用步骤7中的初始估计值，以及步骤5中的代价函数，采用半二次方法求解。