[发明专利]一种有效的图像镜面反射移除方法

权利要求书

1.一种有效的图像镜面反射移除方法，其特征在于，它包括以下步骤：

步骤1，将镜面反射图像中的“鬼影”构建模型，“鬼影”模型建模为反射层R与鬼影核K的卷积，对应模型如下：

Y＝X+R*K

其中，Y为观测到的图像，X为真实场景，*为卷积操作；

步骤2，构建图像块数据库；

步骤3，利用期望最大化算法求解高斯混合模型的参数；

步骤4，利用步骤3中所求参数，对图像层与反射层均构建相应的块级高斯混合模型约束；

步骤5，利用步骤3中得到的高斯混合模型先验，并联合非负约束，得到最终代价函数：

S.T.X≥0，R≤1

其中P_i为块提取操作矩阵；

步骤6，采用估计方法计算鬼影核K，估计方法具体如下：

步骤6.1，利用的二维自相关映射计算偏移d_k，上述映射在d_k对应的地方会有局部最大值，则检测局部最大映射即可得到偏移估计，如果检测到局部最大值为零偏移，则置c_k为零且返回，否则进行步骤6.2至6.3；

步骤6.2，利用Harris角点检测算法得到输入图Y上的角点；

步骤6.3，提取以角点为中心的5×5块，并对所有角点块以及其d_k偏移后的块进行相关性计算，相关性大的认为为鬼影块，然后求出c_k；

在本方法假设下，鬼影核K仅存在两个非零值，鬼影核K可参数化为一个二维的空间偏移向量d_k和一个相对的减弱因子c_k；

其中，为第一层反射图像的第i像素，为第二层反射图像的第i像素；

步骤7，利用估计方法得到的鬼影核K，再结合一个总变分先验，采用分裂Bregman方法求解得到初始估计值：

步骤8，利用步骤7中的初始估计值，以及步骤5中的代价函数，采用半二次方法求解。