[发明专利]一种基于计算机视觉的粮种品质检测方法在审
申请号: | 201611168337.9 | 申请日: | 2016-12-16 |
公开(公告)号: | CN106855951A | 公开(公告)日: | 2017-06-16 |
发明(设计)人: | 姚斌;何立风;任喜伟;高启航 | 申请(专利权)人: | 陕西科技大学 |
主分类号: | G06K9/40 | 分类号: | G06K9/40;G06K9/44;G06K9/34;G06K9/46;G06T5/00;G06T7/13;G06T5/30 |
代理公司: | 西安智大知识产权代理事务所61215 | 代理人: | 刘国智 |
地址: | 710021 陕西省*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 一种基于计算机视觉的粮种品质检测方法,首先将待测粮种平铺,对粮种拍照,获得清晰原始彩色图像并保存,将彩色图像转换为灰度图像,对灰度图像进行增强处理,其次,对图像进行去噪、平滑处理,对处理过的灰度图像进行二值化,得到只有黑、白两种颜色的二值图像,进行图像分割,对分割后的图像进行连通域标记,实现粮种颗粒计数;最后,将分割后标记过的图像进行还原处理、图像孔洞填充,完善粮种形状;计算每一个连通域的面积,提取图像轮廓,得到粮种周长,计算粮种特征参数并输出结果,能够在较短的时间内准确统计粮种数量,测定每颗粮种的特征参数,降低科研人员的劳动强度,提高生产效率,具有快速、准确的特点。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 计算机 视觉 品质 检测 方法 | ||
【主权项】:
一种基于计算机视觉的粮种品质检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:将待测粮种平铺,利用图像采集设备对粮种拍照,获得清晰原始彩色图像并保存;步骤2:将彩色图像转换为灰度图像,对灰度图像进行增强处理以方便识别粮种颗粒;步骤3:对图像进行去噪、平滑处理,对处理过的灰度图像进行二值化,得到只有黑、白两种颜色的二值图像;步骤4:图像分割,对分割后的图像进行连通域标记,实现粮种颗粒计数;步骤5:将分割后标记过的图像进行还原处理;步骤6:图像孔洞填充,完善粮种形状;步骤7:计算每一个连通域的面积,提取图像轮廓,得到粮种周长,计算粮种特征参数,包括圆形度、中心距,输出结果。
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