[发明专利]一种医用磁共振模体图像量化自动评价方法

摘要

本发明是有关于一种医用磁共振模体图像量化自动评价方法，采用图像倾斜校正，对图像进行二维旋转并用双三次插值算法对图像进行插值，确保图像是“正位”。用计算多条profile线均值法，计算每个层厚区域的FWHM，使其不受主观因素的影响。增加图像均匀性profile曲线，使图像分布的均匀性一目了然。用分水岭法提取高对比度分辨力检测中ROI区域的阶跃型边缘轮廓，准确定位多个线对组的位置区域，以便准确画出profile线。用水平集的图像分割算法对每组低对比度分辨力检测区域中的最大的圆斑进行准确定位，用“质心”法自动、准确地定位几何畸变检测层所有ROI区域的质心，保证几何畸变率和纵横比的准确率。本发明不依赖于个人的经验，检测速度快、大幅提升检测效率和准确性。

主权项

一种医用磁共振模体图像量化自动评价方法，其特征在于其包括以下步骤：第一导入图像；第二筛选图像；第三图像倾斜校正；第四分别对经筛选又经图像倾斜校正的待检测模体均匀性层图像、待检测模体高对比度分辨力层图像、待检测模体低对比度分辨力层图像、待检测模体空间线性层图像进行检测，其中，模体均匀性层图像的检测包括图像均匀性检测、厚层检测、信噪比检测、图像均匀性分布检测；模体高对比度分辨力层图像的检测是模体高对比度分辨力检测；模体低对比度分辨力层图像的检测是模体低对比度分辨力检测；空间线性层图像的检测包括空间线性检测和纵横比检测，上述检测既能依次检测，也能任意单项检测，还能多项同时检测；第五检测结果的记录、保存和查找，上述全部步骤均能通过采用本发明形成的软件自动完成。