[发明专利]一种医用磁共振模体图像量化自动评价方法在审

专利信息
申请号: 201611163986.X 申请日: 2016-12-16
公开(公告)号: CN106618572A 公开(公告)日: 2017-05-10
发明(设计)人: 张璞;李成伟;刘文丽 申请(专利权)人: 中国计量科学研究院
主分类号: A61B5/055 分类号: A61B5/055
代理公司: 北京中原华和知识产权代理有限责任公司11019 代理人: 寿宁,饶黄裳
地址: 100013 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 医用 磁共振 图像 量化 自动 评价 方法
【权利要求书】:

1.一种医用磁共振模体图像量化自动评价方法,其特征在于其包括以下步骤:第一导入图像;第二筛选图像;第三图像倾斜校正;第四分别对经筛选又经图像倾斜校正的待检测模体均匀性层图像、待检测模体高对比度分辨力层图像、待检测模体低对比度分辨力层图像、待检测模体空间线性层图像进行检测,其中,模体均匀性层图像的检测包括图像均匀性检测、厚层检测、信噪比检测、图像均匀性分布检测;模体高对比度分辨力层图像的检测是模体高对比度分辨力检测;模体低对比度分辨力层图像的检测是模体低对比度分辨力检测;空间线性层图像的检测包括空间线性检测和纵横比检测,上述检测既能依次检测,也能任意单项检测,还能多项同时检测;第五检测结果的记录、保存和查找,上述全部步骤均能通过采用本发明形成的软件自动完成。

2.根据权利要求1所述的一种医用磁共振模体图像量化自动评价方法,其特征在于所述的导入图像是检测人员将磁共振设备对模体进行一次扫描生成的十几幅到四十几幅数目不等的图像全部导入采用本发明形成的软件中。

3.根据权利要求1所述的一种医用磁共振模体图像量化自动评价方法,其特征在于所述的筛选图像是在这一系列模体图像中的模体均匀性检测层、模体高对比度分辨力检测层、模体低对比度分辨力检测层、模体空间线性检测层中都会生成至少3幅图像,检测人员需要在这若干幅图像中筛选出一幅最能代表模体均匀性检测层、模体高对比度分辨力检测层、模体低对比度分辨力检测层、模体空间线性检测层的信息的图像,以便进行检测。

4.根据权利要求1、3所述的一种医用磁共振模体图像量化自动评价方法,其特征在于所述的图像倾斜校正是分别对检测人员筛选出的模体均匀性检测层图像、模体高对比度分辨力检测层图像、模体低对比度分辨力检测层图像、模体空间线性检测层图像进行图像倾斜校正,同时保存图像信息,将经过图像倾斜校正的待检测模体均匀性层图像、待检测模体高对比度分辨力层图像、待检测模体低对比度分辨力层图像、待检测模体空间线性层图像信息分别保存至载入图像相同系统路径下的新建文件夹“selected-image”。

5.根据权利要求1、4中任意一项所述的一种医用磁共振模体图像量化自动评价方法,其特征在于所述的图像倾斜校正的具体方法是在人工交互的基础上,分别初步定位模体均匀性检测层图像、模体高对比度分辨力检测层图像、模体低对比度分辨力检测层图像、模体空间线性检测层图像检测区域中可以用来作为定位依据的规则图形“顶点”附近区域的几何位置,之后通过基于轮廓提取的阈值分割的方法,分别准确定位模体均匀性检测层图像、模体高对比度分辨力检测层图像、模体低对比度分辨力检测层图像、模体空间线性检测层图像中所述的规则图形的轮廓,进而确定模体均匀性检测层图像、模体高对比度分辨力检测层图像、模体低对比度分辨力检测层图像、模体空间线性检测层图像中心点,再以中心点为轴进行图像旋转直至“正位”,所述的“正位”是将所述的规则图形的各个边界位于同一行或列的像素点,之后采用双三次插值算法对旋转后的图像进行插值,从而最大限度地保存图像的原始信息。

6.根据权利要求5所述的一种医用磁共振模体图像量化自动评价方法,其特征在于所述的图像倾斜校正中所作为定位依据的规则图形为正方形、长方形、折线形以及圆形。

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