[发明专利]信息点击预测中的特征构建方法、信息投放方法和装置有效
| 申请号： | 201611152416.0 | 申请日： | 2016-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN108229986B | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 刘梦思;刘鹤;赵丽丽;吴宇;肖磐姿;李定 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 熊永强;贾允 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开揭示了一种信息点击预测中的特征构建方法、信息投放方法和装置。所述方法包括：获取用户行为数据，并通过用户行为数据得到信息点击行为用户数据；加载信息点击行为用户数据进行模型训练得到两个以上的树模型；通过树模型得到用户行为数据分别对应于每一树模型的特征，所有树模型对应的特征形成用户特征向量；存储用户特征向量，用户特征向量被用于相应用户的信息点击预测。此用户特征向量即被用于相应用户的信息点击预测，这一过程不需要依赖于人工实现，而是由模型自动学习得到相应的特征的，节省了人力，在时间上特征构造的周期也被相应缩短，并且由于是基于信息点击行为用户数据而实现的模型自动学习过程，因此特征的准确性也得到提高。 | ||
| 搜索关键词： | 信息 点击 预测 中的 特征 构建 方法 投放 装置 | ||
【主权项】：
1.一种信息点击预测中的特征构建方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户行为数据，并通过所述用户行为数据得到信息点击行为用户数据；加载所述信息点击行为用户数据进行模型训练得到两个以上的树模型；通过所述两个以上的树模型得到所述用户行为数据分别对应于每一树模型的特征，所有树模型对应的特征形成用户特征向量；存储所述用户特征向量，所述用户特征向量被用于相应用户的信息点击预测。
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