[发明专利]基于深度学习的电视台标识别系统在审

专利信息
申请号: 201611151654.X 申请日: 2016-12-14
公开(公告)号: CN106599892A 公开(公告)日: 2017-04-26
发明(设计)人: 伍强;刘明华 申请(专利权)人: 四川长虹电器股份有限公司
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06K9/34;G06K9/62
代理公司: 成都虹桥专利事务所(普通合伙)51124 代理人: 吴中伟
地址: 621000 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明涉及计算机视觉技术,公开了一种基于深度学习的电视台标识别系统,提高台标的识别能力。本发明的系统包括样本采集模块,用于采集台标样本;样本筛选模块,用于筛选样本,剔除不合适的样本;台标分割模块,用于分割台标和背景;样本合成模块,用于人工合成差异性的样本;模型训练模块,基于采集的样本和人工合成的样本,训练台标的识别模型;台标识别模块,基于识别模型识别台标。本发明适用于识别正常台标、转播台标、极其相似台标。
搜索关键词: 基于 深度 学习 电视 台标 识别 系统
【主权项】:
基于深度学习的电视台标识别系统,其特征在于,包括:样本采集模块,用于采集台标样本;样本筛选模块,用于筛选样本,剔除不合适的样本;台标分割模块,用于分割台标和背景;样本合成模块,用于人工合成差异性的样本;模型训练模块,基于采集的样本和人工合成的样本,训练台标的识别模型;台标识别模块,基于识别模型识别台标。
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