[发明专利]一种预测高炉透气性的方法有效
| 申请号： | 201611131609.8 | 申请日： | 2016-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN106777652B | 公开（公告）日： | 2019-12-17 |
| 发明（设计）人： | 谢皓;王劲松;徐小辉;孙小东;雷磊;张翔 | 申请（专利权）人： | 中冶赛迪工程技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;C21B5/00 |
| 代理公司： | 31219 上海光华专利事务所(普通合伙) | 代理人： | 李琦 |
| 地址： | 400013*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供一种预测高炉透气性的方法，包括：采集高炉运行数据库的历史数据；分析历史数据并进行预处理，甄选历史数据得到符合生产要求的实际数据；获取当前时间段内高炉透气性的影响因子，并将影响因子按重要性的贡献大小进行权重排序；根据透气性影响因子权重排序结果建立对应的数据集；将数据集的影响因子按照透气性参数进行分类，计算每个类别中影响因子的中心；以黑箱模型建模为基础，建立若干个透气性预测子模型；根据需要将调整后的原燃料质量参数或操作控制参数按照其对应的类别数据输入至对应的透气性预测子模型；根据高炉运行数据库采集数据频率，动态采用最新数据对模型参数进行更新。本发明可动态更新透气性模型，提高了预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 预测 高炉 透气性 方法 | ||
【主权项】：
1.一种预测高炉透气性的方法，其特征在于，包括：/n步骤一，采集高炉运行数据库的历史数据，所述历史数据包含当前时间段所使用原燃料质量参数、操作控制参数以及透气性参数所对应数据；/n步骤二，分析历史数据并进行预处理，甄选所述历史数据得到符合生产要求的实际数据；/n步骤三，获取当前时间段内高炉透气性的影响因子，并将所述影响因子按重要性的贡献大小进行权重排序；/n步骤四，根据透气性影响因子权重排序结果，选择影响权重较大的若干因子与透气性参数建立一一对应的数据集；/n步骤五，将数据集的影响因子按照透气性参数进行分类，按照数据标签依次分类，形成若干类别下的影响因子和透气性数据，计算每个类别中影响因子的中心；/n步骤六，以黑箱模型建模为基础，在若干分类下，分别建立起若干个透气性预测子模型；/n步骤七，当预测高炉透气性趋势变化时，将调整后的原燃料质量参数或者操作控制参数，按照其对应的类别数据输入至对应的透气性预测子模型；/n步骤八，根据高炉运行数据库采集数据的频率，采用最新的数据对透气性预测模型的参数进行更新。/n
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