[发明专利]一种预测高炉透气性的方法

权利要求书

1.一种预测高炉透气性的方法，其特征在于，包括：

步骤一，采集高炉运行数据库的历史数据，所述历史数据包含当前时间段所使用原燃料质量参数、操作控制参数以及透气性参数所对应数据；

步骤二，分析历史数据并进行预处理，甄选所述历史数据得到符合生产要求的实际数据；

步骤三，获取当前时间段内高炉透气性的影响因子，并将所述影响因子按重要性的贡献大小进行权重排序；

步骤四，根据透气性影响因子权重排序结果，选择影响权重较大的若干因子与透气性参数建立一一对应的数据集；

步骤五，将数据集的影响因子按照透气性参数进行分类，按照数据标签依次分类，形成若干类别下的影响因子和透气性数据，计算每个类别中影响因子的中心；

步骤六，以黑箱模型建模为基础，在若干分类下，分别建立起若干个透气性预测子模型；

步骤七，当预测高炉透气性趋势变化时，将调整后的原燃料质量参数或者操作控制参数，按照其对应的类别数据输入至对应的透气性预测子模型；

步骤八，根据高炉运行数据库采集数据的频率，采用最新的数据对透气性预测模型的参数进行更新。

2.根据权利要求1所述的预测高炉透气性的方法，其特征在于，所述步骤一具体包括：

所述原燃料质量参数，为高炉生产所使用的焦炭质量指标和烧结矿、球团矿、块矿的质量指标；

所述操作控制参数，为高炉生产所涉及的四大制度及出铁参数，其包括料制参数、送风制度参数、造渣制度参数、热制度以及出铁参数；

透气性参数选择为压损，通过以下公式计算：

其中：S表示为压损，其单位为Pa·min/Nm³；ΔP表示为全压差，其单位为kpa；V_BG表示为炉腹煤气量，其单位为Nm³/min；

所述当前时间段的历史数据，以当前时刻为基准点，取时间跨度为过去H小时的测量或计算数据，以M分钟移动平均值为一组数据，其中，每个参数有N＝60*H/M个数据，1≤H≤240，1≤M≤10。

3.根据权利要求1所述的预测高炉透气性的方法，其特征在于，所述步骤二的具体包括：

根据高炉预设的参数阈值对所述历史数据进行甄别与筛选，判断采集的高炉参数是否在预设的参数阈值范围内，如果不在，则为异常数据将其剔除。

4.根据权利要求1所述的预测高炉透气性的方法，其特征在于，所述步骤三具体包括：

获取当前时间段内高炉透气性的影响因子，所述影响因子为高炉生产过程中采集到的原燃料质量参数、操作控制参数；

采用数据挖掘技术分析透气性与影响因子之间的关系，计算出权重指数，按照权重指数从大到小依次对影响因子进行排序；其中，权重指数取值范围0～1，取原燃料质量参数和操作控制参数的个数为K，各参数的权重指数为W₁、W₂、…、W_K，其中，0≤W_i≤1，i＝1,2,…,K且