[发明专利]一种电子证据分类提取方法及系统

摘要

本发明申请一种电子证据分类提取方法及系统，涉及计算机信息处理分类技术领域，本发明基于内存分布式数据集RDD对提取的电子证据进行聚类处理，对聚类电子数据根据电子证据来源及类型进行分类并标引，电子证据分类器对获取的电子数据聚类，在经过模糊融合识别，获得分类电子证据；文档层处理模块，对目标数据进行文档化处理，呈述层模块对目标数据进行相关描述，自动生成描述型句子。本发明能够在多种数据来源，海量数据中快速准确提取出相关联的电子证据，并与案件进行关联，方便取证人员及办案人员能够快速准确的获取需要的相关电子证据。

主权项

1.一种电子证据分类提取方法，其特征在于，包括步骤，电子证据获取模块调用RDD序列化存储函数读取电子数据，对电子数据进行归一化处理获得标称电子数据集构成测试集；分类训练模块将训练集中的样本数据转化为样本特征和标签，获得标引的电子证据样本集，该样本集中的所有样本数据获得标签，将获得标签的样本数据输入基分类器进行训练，获得电子证据分类器；将测试集中的电子数据输入电子证据分类器进行聚类，为测试集中每个电子数据寻找对应的标签，并分配到与其标签对应的内存分布式数据集RDD分区中，对每个RDD分区进行簇排序，即获得所有核心点的队列，得到不同层次结构上的簇号，合并分区，为每个分区保存一个标签，排除电子数据中的噪声信息，输出聚类结果；模糊融合识别模块对经过聚类到各RDD分区的电子数据进行模糊识别，获得分类电子证据；文档层处理模块从RDD各分区中拷贝分类电子证据形成目标数据，对目标数据进行文档化处理，送入呈述层模块，呈述层模块对目标数据进行相关描述，自动生成描述型句子。