[发明专利]一种基于线上线下双重社交关系的活动推荐系统及方法

摘要

本发明提出一种基于线上线下双重社交关系的活动推荐系统及方法，属于社交网站好友推荐技术领域，本发明利用线上同组、线下同活动双重社交关系，实现了目标用户潜在好友发现策略，提供了将传统活动推荐算法移植到EBSN推荐系统的可用性实施手段；基于本发明发现的目标用户其潜在好友的活动偏好等，可以比较准确地向目标用户推荐令其感兴趣的活动，提高了EBSN推荐系统的服务质量；本发明还提供用户社交活动统计分析功能，可根据用户选择的区域，以可视化友好界面形式展现该地区社交活动统计分析结果，为其他应用提供有参考价值的信息支撑。

主权项

1.一种基于线上线下双重社交关系的活动推荐系统，其特征在于，该系统包括：数据采集清洗模块、活动统计分析模块、活动相似度获取模块、双重社交关系影响因子获取模块、用户潜在好友发现模块和用户感兴趣活动推荐模块，其中，/n数据采集清洗模块：用于采用数据采集清洗模块获取目标社交网站的活动数据集，并将活动数据集进行数据清洗操作后存储；所述的活动数据集，包括：事件活动名称、事件活动开始时间、事件活动结束时间、事件活动举办地点、事件活动组名称、事件活动报名人数和事件活动描述；/n活动统计分析模块：用于根据数据采集清洗模块中存储的数据，对目标城市的用户及其所参加的活动进行数据分类汇总，并进行可视化结果展示；/n活动相似度获取模块：用于确定目标用户与社交网站线上任意一项活动的相似情况，具体包括：将目标用户的地理经度和纬度转换成平面距离，根据平面距离计算目标用户所在地与社交网站举办活动所在地点间物理位置的相似度；获取目标用户标签与社交网站活动库中每项活动标签的相似度；获取目标用户已参加的组与社交网站举办活动所属组之间的相似度；/n双重社交关系影响因子获取模块：用于结合线下活动确定目标用户与其他任意一个用户间的双重社交关系影响因子值，具体包括：获取目标用户与其他任意一个用户间的标签相似度、获取目标用户与其他任意一个用户间的活动所在组的相似度、获取目标用户与其他任意一个用户间的历史线下活动相似度，通过设定权重值的方式，根据用户对间的标签相似度、活动所在组的相似度和历史线下活动相似度，确定该对用户间双重社交关系影响因子值；/n用户潜在好友发现模块：用于根据用户间双重社交关系影响因子值获取目标用户的潜在好友集合；/n用户感兴趣活动推荐模块：用于结合潜在好友集合中好友社交影响得分和目标用户与社交网站线上任意一项活动的相似情况，向目标用户推荐令其感兴趣的活动，具体包括；获取当社交网站举办活动时，潜在好友集合中任一好友对目标用户的双重社交影响得分，进而获取目标用户的全部潜在好友对其的社交影响得分；通过设定权重值的方式，结合获取的目标用户与社交网站线上任意一项活动的相似情况，确定目标用户潜在好友向目标用户推荐感兴趣活动的综合影响分值；按从大到小顺序对综合影响分值进行排序；取前所需个数结果作为令目标用户感兴趣的活动向其推荐。/n