[发明专利]一种基于线上线下双重社交关系的活动推荐系统及方法

说明书

本发明提出一种基于线上线下双重社交关系的活动推荐系统及方法，属于社交网站好友推荐技术领域，本发明利用线上同组、线下同活动双重社交关系，实现了目标用户潜在好友发现策略，提供了将传统活动推荐算法移植到EBSN推荐系统的可用性实施手段；基于本发明发现的目标用户其潜在好友的活动偏好等，可以比较准确地向目标用户推荐令其感兴趣的活动，提高了EBSN推荐系统的服务质量；本发明还提供用户社交活动统计分析功能，可根据用户选择的区域，以可视化友好界面形式展现该地区社交活动统计分析结果，为其他应用提供有参考价值的信息支撑。

技术领域

本发明属于社交网站好友推荐技术领域，具体涉及一种基于线上线下双重社交关系的活动推荐系统及方法。

背景技术

随着互联网和移动定位设备发展，出现了一种新型社交网络应用——基于事件社交网EBSN(Event based on Social Networks)；借助该应用平台，用户可以创建、发布和组织社交事件，比如组织学术会议、举行正式聚会、募集抗灾基金、以及分发商品优惠券等。由于EBSN不仅包含传统社交网的线上交互(online interactions)操作，而且还包含颇具价值的线下交互(offline interactions)操作，因此使得虚拟与物理双重的社交交互变得易于融合。目前，EBSN的典型代表有：Meetup、Google+Events、Groupon和豆瓣等。下面以Meetup应用为例，说明通过活动所能体现出的EBSN特点；

Meetup中的活动主要包含以下若干属性。

●时间(time)：事件的开始时间和结束时间，时间一般由活动的组织者(organizer)决定。

●位置(venue)：事件的举办地点，通常和事件属性、事件时间等因素相关。

●已报名参加人数(went)：包括已经报名参加事件的人以及参加人数。

●事件名称(name)：活动的名称，通常是活动的主题描述。

●事件组名称(group)：发起该事件的组织。

●描述(description)：事件的具体描述。

从上述活动特点可以看出，Meetup用户之间存在着线上同组关系和线下同活动关系，而这种双重社交关系主要由以下两个属性来体现。

●组：在Meetup中有不同主题的组，组由组内用户构成。组有自己的主题、组织者等，用户和组是多对一的关系。对于参加了同一个组的用户而言，他们具有线上同组关系。

●活动：活动与用户是多对多关系，即同一活动可以有不同用户参加，同一用户也可以参加不同活动。当不同用户参加同一活动时，那么他们就具有线下同活动关系。

在传统社交活动推荐算法中，比如基于用户偏好或线上好友关系的活动推荐算法，除了考虑活动和用户基本属性(如活动主题、活动时间、活动地点、用户偏好、活动代价等)外，大都基于好友关系进行活动推荐。但前已述及，在EBSN中，有些应用的用户之间不存在明确好友关系，比如典型的Meetup应用，因此基于用户偏好或者好友关系的传统活动推荐算法就不能直接用于EBSN活动推荐。但幸运地是，EBSN具有线上同组、线下同活动双重社交关系，而该双重社交关系又在某种程度上间接体现了一种潜在的社交好友关系，如果该关系能得以充分利用，就可以有效解决EBSN因缺乏好友关系所导致的活动推荐可用关键因素不足问题。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提出一种基于线上线下双重社交关系的活动推荐系统及方法，将线上同组、线下同活动综合纳入活动推荐的评分确定中，并得到了最优推荐参数，从而提高了目标社交网站活动推荐的准确度，本发明创新性地提出了潜在好友关系概念，并在发现用户好友基础上，辅以用户历史活动等属性来对综合计算和评价活动分值，从而选出更合适的活动推荐给目标用户，旨在提高EBSN活动推荐准确率。