[发明专利]一种心脏异位搏动的分析方法、服务器及系统在审
| 申请号： | 201611099650.1 | 申请日： | 2017-05-02 |
| 公开（公告）号： | CN108784678A | 公开（公告）日： | 2018-11-13 |
| 发明（设计）人： | 杨荣骞;付小婷;张磊;吕瑞雪;王之辉;陈秀文;宋传旭;王志刚 | 申请（专利权）人： | 深圳市是源医学科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/0402 | 分类号： | A61B5/0402;A61B5/0452 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518109 广东省深圳市龙华新*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于信号处理技术领域，提供了一种心脏异位搏动的分析方法、移动终端及系统，所述方法包括：接收移动终端发送的预处理后的待测用户的心电信号；根据所述预处理后的心电信号，获得特征点；根据所述特征点，获得特征值；用机器学习的方法对MIT‑BIH的心律失常数据库进行训练，获得分类模型；用所述分类模型对由特征值组成的特征向量进行分类，分别判断所测心跳搏动周期是否处于心室性异位搏动状态或是否处于心房性异位搏动状态，进而判断用户是否处于心室性异位搏动状态或心房性异位搏动状态；并将分析结果发给所述移动终端，在移动终端显示分析结果。通过本发明可提高分析心脏异位搏动的准确性，和该类终端设备的便携性和可穿戴性。 | ||
| 搜索关键词： | 异位 搏动状态 移动终端 搏动 预处理 分类模型 心电信号 特征点 心房 心脏 心室 接收移动终端 信号处理技术 搏动周期 机器学习 特征向量 心律失常 终端设备 分析 便携性 可穿戴 心跳 服务器 数据库 发送 分类 | ||
【主权项】：
1.一种心脏异位搏动的分析方法，其特征在于，所述方法包括：接收移动终端发送的预处理后的待测用户的心电信号；对所述预处理后的心电信号进行标记获得特征点，特征点包括QRS波的起点、终点和峰值点，T波的峰值点，P波的峰值点；根据所述特征点即QRS波的起点、终点和峰值点，获得特征值即QRS波的宽度和梯度；根据所述标记点即QRS波峰值点，T波峰值点和P波峰值点，获得特征值如RR间期和TP间期；用机器学习的方法对MIT‑BIH的心律失常数据库进行训练，获得分类模型；用所述获得的分类模型对由所述特征值即QRS波的宽度和梯度组成的特征向量进行分类，分析判断所述所测心跳搏动周期是否处于心室性异位搏动状态，统计室性异位搏动状态个数，并根据所述室性异位搏动心跳个数，分析判断所测用户是否处于心室性异位搏动状态；用所述获得的分类模型对由所述特征值即RR间期和TP间期组成的特征向量进行分类，判断所述所测心跳搏动周期是否处于心房性异位搏动状态，统计房性异位搏动心跳个数，并根据所述房性异位搏动心跳个数，分析判断所测用户是否处于心房性异位搏动状态；将所述判断分析结果发送给所述移动终端，以使得所述移动终端显示所述分析结果。
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