[发明专利]出行行为预测方法及装置

摘要

本公开涉及一种出行行为预测方法及装置，所述出行行为预测方法包括：获取用户的历史出行数据；对历史出行数据中的时间属性进行离散化；根据时间属性离散化后的历史出行数据，进行决策树的建立，以对用户出行行为进行预测。本公开通过用户的历史行为数据进行决策树建立，能够对单一用户的历史出行行为进行精细分析，从而对个体行为进行精准预测；且通过将时间属性进行离散化，可使得时间属性作为特征属性进行决策树的建立，提高了准确性，且可去除偶然事件的影响。

主权项

1.一种出行行为预测方法，其特征在于，包括：获取用户的历史出行数据；对历史出行数据中的时间属性进行离散化；根据时间属性离散化后的历史出行数据，进行决策树的建立，以对用户出行行为进行预测；所述对历史出行数据中的时间属性进行离散化的步骤包括：若所述时间属性的概率分布符合高斯分布，则将μ‑1.96σ和μ+1.96σ作为分裂点，以将所述时间属性离散化，其中，μ为所述时间属性的均值，σ为所述时间属性的方差。