[发明专利]一种基于用户状态的分析推荐方法和装置在审
| 申请号： | 201611024824.8 | 申请日： | 2016-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN106557655A | 公开（公告）日： | 2017-04-05 |
| 发明（设计）人： | 包磊 | 申请（专利权）人： | 包磊 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所44237 | 代理人： | 陈宇 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于用户状态的分析推荐方法包括采集用户当前的状态数据；根据预先记录的用户的历史状态数据，计算当前的状态数据的变化值以及变化趋势；获取异常数据集，所述异常数据集包括所述变化值大于预定的阈值状态数据，以及所述变化趋势超过预定的趋势范围的状态数据；在预设的数据库中查找所述异常数据集对应的策略数据，并根据所述策略数据提醒用户。使得用户能够得到与用户状态数据更为匹配的策略数据，并且自动进行检测和生成，方便用户使用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 状态 分析 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于用户状态的分析推荐方法，其特征在于，所述方法包括：采集用户当前的状态数据；根据预先记录的用户的历史状态数据，计算当前的状态数据的变化值以及变化趋势；获取异常数据集，所述异常数据集包括所述变化值大于预定的阈值状态数据，以及所述变化趋势超过预定的趋势范围的状态数据；在预设的数据库中查找所述异常数据集对应的策略数据，并根据所述策略数据提醒用户。
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