[发明专利]一种电台推荐方法及系统有效
| 申请号： | 201610972551.3 | 申请日： | 2016-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN108009181B | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 王志鹏;高玉敏 | 申请（专利权）人： | 北京酷我科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/635 | 分类号： | G06F16/635 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区农大*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种电台推荐方法及系统。该电台推荐方法包括：根据用户的听歌行为和听歌来源得到用户播放歌曲的偏好得分,进而根据偏好得分形成用户听歌偏好矩阵；其中，听歌行为包括主动听歌行为。根据主动听歌行为和用户播放歌曲的偏好得分生成播放列表，并利用深度学习工具得到播放列表中每一首歌曲对应的歌曲词向量，以及计算播放列表中每一首歌曲与播放列表中其它歌曲的相似度，并依据播放列表中每一首歌曲的相似度形成用户听歌相似矩阵。根据用户听歌偏好矩阵和用户相似矩阵选择歌曲，并对选择歌曲中每一首歌曲相似得分进行计算，得到最终推荐的歌曲。根据最终推荐的歌曲构造歌曲电台，将电台推荐给用户。本发明的目的是通过用户信息标签选择与用户匹配的歌曲构建电台，保证了电台的质量、好听度和多样性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电台 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种电台推荐方法，其特征在于，包括：根据用户的听歌行为和听歌来源得到用户播放歌曲的偏好得分,进而根据所述偏好得分形成用户听歌偏好矩阵；其中，所述听歌行为包括主动听歌行为；根据所述主动听歌行为和所述用户播放歌曲的偏好得分生成播放列表，并利用深度学习工具得到所述播放列表中每一首歌曲对应的歌曲词向量，以及计算所述播放列表中每一首歌曲与所述播放列表中其它歌曲的相似度，并依据所述播放列表中每一首歌曲的相似度形成用户听歌相似矩阵；根据所述用户听歌偏好矩阵和所述用户歌曲相似矩阵选择歌曲，并对所述选择歌曲中每一首歌曲相似得分进行计算，得到最终推荐的歌曲；根据所述最终推荐的歌曲构造歌曲电台，将所述电台推荐给用户。
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