[发明专利]一种车辆应用实时信息确定可靠性增长趋势及参数的方法

摘要

本发明涉及一种车辆应用实时信息确定可靠性增长趋势及参数的方法,其根据同一项目陆续投入运营的轨道车辆在运行中的实时或类似实时故障和运行信息，定量给出可靠性增长系数,并依据可靠性增长系数判断轨道车辆可靠性趋势是增长、不变还是下降。采用本方法可定量计算轨道车辆在后续某时间点,按目前可靠性增长机制所能达到的可靠性性能，可定量判断轨道车辆后续性能能否满足技术规范的要求，并根据符合性，决定后续工作方法，是否需要改变现有可靠性增长管理机制，保证轨道车辆可靠性目标实现，而传统的方法，无法判断轨道车辆后续性能能否满足技术规范的要求，进而确定是否改进可靠性增长管理机制。

主权项

一种车辆应用实时信息确定可靠性增长趋势及参数的方法，其特征在于，包括如下步骤：第一步、选取进行可靠性增长趋势和参数预测的轨道车辆项目，项目的铁道车辆可陆续投入运营，但运营期间在一个铁道车辆上发现的系统性故障，也须在其它铁道车辆的后续同一项目包括在建轨道车辆上采取措施，并得到整改；第二步、统计项目铁道车辆i投入运营前已运行的里程Di；第三步、统计项目故障时实时信息:方法1:统计项目第k个故障时，铁道车辆i在故障时的累积运行里程Di,K,统计每月铁道车辆i在运行第n月的运行累积里程Di,n方法2:以下为方便使用的近似实时方法，统计每月铁道车辆i在运行第n月的运行累积里程Di,n,运行第n月发生故障为Fn,其第r个故障Fn,r发生的当月天序数Tn,r,运行第n月当月天数Tn,则第n月当月第r个故障Fn,r发生时,铁道车辆i在故障时点的累积运行里程(里程表上数据)为Di,n,rDi,n,r=Di,n-1+(Di,n-Di,n-1)×Tn,rTn;]]>第四步、分析计算故障点及累积运营里程：方法1:列出按发生故障日期为序的故障点集合{1,2,…,k},各故障点对应项目的累积运营里程{DG1,DG2,…,DGK},其中DGK计算公式为:截止统计月的累积统计运营里程为D，其计算公式为:D＝∑(Di,n‑Di)；方法2:列出按发生故障日期为序的故障点集合{1,2,…,k},其中k表示统计的故障总数,其计算公式为各故障点对应项目的累积运营里程{DG1,DG2,…,DGK}，其中DGK计算公式为:式中k为自运行后的故障序列数，对应为自运营统计开始各月故障Fn累积集合所对应的序列，截止统计月的累积统计运营里程为D，其计算公式为:D＝∑(Di,n‑Di)；第五步、计算可靠性增长系数а⑴以最后故障点时的累积铁道车辆里程作为截止里程的可靠性增长系数а的计算:α=k-2ΣJ=1k-1lnDGKDGJ]]>⑵以最后统计月的累积铁道车辆里程作为截止里程的可靠性增长系数а的计算:α=k-1ΣJ=1klnDDGJ]]>第六步、判定铁道车辆可靠性增长趋势а＜1时,铁道车辆的可靠性处于增长趋势,可靠性在提高；а＝1时,铁道车辆的故障发生服从指数分布,可靠性相对恒定；а＞1时,铁道车辆的可靠性处于负增长趋势,可靠性在降低；如果铁道车辆的可靠性处于负增长趋势,应研判①铁道车辆统计阶段是否处于浴盆曲线的损耗失效期；②统计期间出现故障是否把系统性故障判断为偶发故障；③判定的系统性故障是否没找到根原因或采取措施针对性和有效性不足；第七步、预测可靠性性能项目铁道车辆可靠性增长策略和管理方式不变情况下,可预测随后的铁道车辆可靠性性能，预测自运行开始至将来到累积运行X的轨道车辆可靠性性能：⑴以故障所在时点开展可靠性增长分析的性能预测:自运行开始至将来累积运行第X公里的点故障率自运行开始至将来累积运行第X公里平均故障运行里程⑵以最后统计月定时开展可靠性增长分析的性能预测:自运行开始至将来累积运行第X公里的点故障率自运行开始至将来累积运行第X公里平均故障运行里程第八步、技术规范要求符合性及可靠性管理改进，对预测的轨道车辆可靠性与规范的可靠性要求进行比较,确定采取可靠性管理机制的可行性，MDBF(预测)＞MDBF(要求)：按目前可靠性管理机制，轨道车辆可满足技术规范要求；MDBF(预测)＝MDBF(要求)：按目前可靠性管理机制，轨道车辆可满足技术规范要求，但考虑到轨道车辆故障的偶发性，建议适当改进可靠性管理机制，从而提高可靠性增长系数，确保轨道车辆在规定时间满足技术规范要求；MDBF(预测)＜MDBF(要求)：按目前可靠性管理机制,轨道车辆不能满足技术规范要求，必须对可靠性管理机制进行改进，应考虑①统计期间出现故障是否把系统性故障判断为偶发故障；②判定的系统性故障是否没找到根原因或采取措施针对性和有效性不足；③提高故障处理决策级别,是否对发生费用高的故障进行改进；④技术规范规定的可靠性性能是否过高；在对可靠性管理机制改进后,按第一步～第七步重新开始可靠性增长趋势及可靠性性能预测,至到满足要求。