[发明专利]一种基于地震属性的总有机碳含量空间分布预测方法在审
| 申请号： | 201610851523.6 | 申请日： | 2016-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN107870368A | 公开（公告）日： | 2018-04-03 |
| 发明（设计）人： | 霍志周;刘喜武;许杰;刘宇巍 | 申请（专利权）人： | 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院 |
| 主分类号： | G01V1/40 | 分类号： | G01V1/40;G01V1/30 |
| 代理公司： | 北京思创毕升专利事务所11218 | 代理人： | 孙向民,廉莉莉 |
| 地址： | 100728 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于地震属性的总有机碳含量空间分布预测方法，包括利用神经网络方法建立储层总有机碳含量与地震属性之间的非线性关系；通过地震属性数据预测页岩气储层的总有机碳含量空间分布。本发明的方法首先选择训练样本建立总有机碳含量与地震属性之间的非线性关系，然后将所述非线性关系应用到整个地震数据体。本发明的方法在岩石物理分析和测井识别与评价的基础上，通过寻找页岩储层的TOC敏感地球物理参数，选用神经网络方法建立储层TOC特征曲线与地震响应的关系，通过地震多属性数据预测页岩气储层的总有机碳含量。可以预测和评价页岩气储层有利发育区域，综合评价页岩气的资源状况，优选有利开发区域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 地震 属性 有机 含量 空间 分布 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于地震属性的总有机碳含量空间分布预测方法，其特征在于，包括：利用神经网络方法建立储层总有机碳含量与地震属性之间的非线性关系；通过地震属性数据预测页岩气储层的总有机碳含量空间分布。
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