[发明专利]一种用户特征提取方法及相关装置有效
申请号: | 201610843241.1 | 申请日: | 2016-09-22 |
公开(公告)号: | CN107862532B | 公开(公告)日: | 2021-11-26 |
发明(设计)人: | 邹缘孙;汤煌;林家欣;李俊;蔡业首 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q30/06 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凯 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明实施例中公开了一种用户特征提取方法及相关装置,包括:获取用户的活动日志,活动日志中记录有用户网络操作过程中产生的操作行为;从操作行为中分层提取与操作行为对应的操作对象特征,得到不同层级的操作对象特征,不同层级的操作对象特征随着层级数的降低,操作对象特征的数据粒度越细;针对同一层级的操作对象特征,依据操作对象特征对应的操作行为,生成用户特征。可知,本发明实施例中由于将操作对象特征分成不同的层级,不同层级的操作对象特征随着层级数的降低,操作对象特征的数据粒度越细,本发明实施例中可以从细粒度的操作对象特征层级中挖掘出细粒度的用户特征,从而满足一些需要使用细粒度用户特征的使用场景的需求。 | ||
搜索关键词: | 一种 用户 特征 提取 方法 相关 装置 | ||
【主权项】:
一种用户特征提取方法,其特征在于,包括:获取用户的活动日志,所述活动日志中记录有用户网络操作过程中产生的操作行为;从所述操作行为中分层提取与所述操作行为对应的操作对象特征,得到不同层级的操作对象特征,所述不同层级的操作对象特征随着层级数的降低,操作对象特征的数据粒度越细;针对同一层级的操作对象特征,依据所述操作对象特征对应的操作行为,生成用户特征。
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