[发明专利]一种定性与定量结合的水质监测方法

摘要

本发明涉及一种定性与定量结合的水质监测方法，能够快速有效地分析遥感图像光谱反射率，通过支持向量数据描述的异常检测方法，可以快速地识别高分辨率图像中存在污染的水体的像素点，从定性的角度判断污染水体的分布情况，获得污染水质分析结果；并且波段差值高斯过程回归方法比传统经验法模型预测精度更高，可以通过该方法从定量的角度自动地分析出超标的水质参数，为水污染治理提供可靠依据；不仅如此，本发明所设计监测方法中，使用的国产GF‑1 WFV数据和HJ‑1A HSI数据价格低廉，数据间隔周期短，能够满足开展环境遥感业务化持续稳定运行的需求。

主权项

一种定性与定量结合的水质监测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤A.针对目标水域设置预设数量的样本位置，根据目标水域对应指定历史时间的GF‑1WFV遥感卫星图像，通过目标水域中的各个样本位置，针对预设分类器进行训练，获得依据水体光谱反射率判断水体是否污染的目标水域分类器，然后进入步骤B；步骤B.针对目标水域指定各个目标样本位置，获得目标水域对应指定目标时间的GF‑1WFV遥感卫星图像，并采用目标水域分类器，获得目标水域各个目标样本位置中，对应指定目标时间属于污染水域的各个目标样本位置，作为各个目标污染样本位置，然后进入步骤C；步骤C.获得目标水域对应以指定目标时间为中心、在预设波动时长范围内的一幅HJ‑1A HSI遥感卫星图像，作为目标HJ‑1A HSI遥感卫星图像，并将各个目标污染样本位置的坐标，映射到目标HJ‑1A HSI遥感卫星图像上，然后进入步骤D；步骤D.构建目标水域水体光谱反射率分别对应各个预设类型水质数据的高斯过程回归模型，然后根据由目标HJ‑1A HSI遥感卫星图像中所获各个目标污染样本位置的水体光谱反射率，采用分别对应各个预设类型水质数据的高斯过程回归模型进行遥感反演，获得各个目标污染样本位置分别对应指定目标时间的各个预设类型水质数据，然后进入步骤E；步骤E.根据目标污染样本位置的各个预设类型水质数据，分别针对各个目标污染样本位置的水质进行评估。