[发明专利]局部形状迁移指导的图像对象共分割方法

摘要

本发明涉及局部形状迁移指导的图像对象共分割方法，包括：输入M幅包含相同语义类别对象的图像，对每幅图像进行显著性分析，生成前背景初始分割结果；对任意两幅图像进行稠密特征点匹配；根据匹配结果，建立每一局部图像区域与来自其他图像的局部区域之间的对应关系；采用局部线性结构保持算法学习对应关系的权重；使用迭代求解算法在对应局部区域之间传递其前背景分割结果，得到最终分割结果。本发明在相同语义类别的图像对象共分割方面有良好的表现，可应用于图像内容理解，图像对象识别等领域。

主权项

1.局部形状迁移指导的图像对象共分割方法，其特征在于包括如下步骤：(1)图像集预处理：输入M幅包含相同语义类别对象的图像，对每幅图像进行显著性分析，生成前背景初始分割结果；(2)对任意两幅图片进行稠密特征点匹配，得到稠密特征点的水平位移和垂直位移；(3)根据稠密特征点的水平位移和垂直位移，建立每一局部图像区域中的图像块，即patch块与来自其他图像的局部区域中的patch块之间的对应关系；(4)根据步骤(3)的对应关系，采用局部线性结构保持算法学习对应关系的权重；(5)根据步骤(3)得到的对应关系和步骤(4)的对应关系的权重，通过迭代求解算法在对应局部区域之间传递其前背景初始分割结果，得到最终分割结果；所述步骤(3)的建立每一局部图像区域与来自其他图像的局部区域之间的对应关系采取以下步骤：(41)对每一幅图像i，间隔5个像素点选取一个17*17的patch块，用中心像素点坐标表示该patch块的位置；(42)采用得到的水平位移和垂直位移，计算出每一个patch块在其他图像上与之对应的patch块的位置；(43)构建patch块的对应关系有向图，顶点代表patch块，有向边指向该patch块在其他图像上的邻居patch块。