[发明专利]一种多媒体数据处理方法以及装置有效
| 申请号： | 201610821282.0 | 申请日： | 2016-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN106484777B | 公开（公告）日： | 2020-09-08 |
| 发明（设计）人： | 黄昕 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/435 | 分类号： | G06F16/435 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例公开了一种多媒体数据处理方法以及装置，其中方法包括：根据历史用户群对预设的多媒体数据库中的多个多媒体数据的操作行为，生成多媒体数据操作行为矩阵；基于稀疏自编码神经网络，并根据多媒体数据操作行为矩阵计算各多媒体数据分别对应的隐含特征向量和各历史用户分别对应的用户特征向量；当接收到与目标用户对应的推荐请求，且历史用户群包含目标用户时，获取目标用户的个人操作行为信息中的多个多媒体数据，并根据目标用户对应的用户特征向量以及个人操作行为信息中各多媒体数据分别对应的隐含特征向量对个人操作行为信息中的多个多媒体数据进行推荐处理。采用本发明，可保证所推荐的歌曲是用户所喜欢的歌曲，以提高推荐效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多媒体 数据处理 方法 以及 装置 | ||
【主权项】：
一种多媒体数据处理方法，其特征在于，包括：根据历史用户群对预设的多媒体数据库中的多个多媒体数据的操作行为，生成多媒体数据操作行为矩阵；基于稀疏自编码神经网络，并根据所述多媒体数据操作行为矩阵计算各多媒体数据分别对应的隐含特征向量和各历史用户分别对应的用户特征向量；一个隐含特征向量表征所述历史用户群对一个多媒体数据的喜好程度信息；一个用户特征向量表征一个历史用户对所述多个多媒体数据的喜好程度信息；当接收到与目标用户对应的推荐请求，且所述历史用户群包含所述目标用户时，获取所述目标用户的个人操作行为信息中的多个多媒体数据，并根据所述目标用户对应的用户特征向量以及所述个人操作行为信息中各多媒体数据分别对应的隐含特征向量对所述个人操作行为信息中的多个多媒体数据进行推荐处理。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技（深圳）有限公司，未经腾讯科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610821282.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
