[发明专利]一种基于人体生理信号的健康状态分类方法及装置有效
| 申请号： | 201610817417.6 | 申请日： | 2016-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN107811635B | 公开（公告）日： | 2021-01-19 |
| 发明（设计）人： | 杜文静;李慧慧;王磊 | 申请（专利权）人： | 深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | A61B5/389 | 分类号： | A61B5/389;A61B5/397 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 赵勍毅 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人体生理信号处理技术领域，特别涉及一种基于人体生理信号的健康状态分类方法及装置。所述基于人体生理信号的健康状态分类方法包括：步骤a：对采集的人体表面肌电信号进行小波分解处理，获得每层低频小波系数和高频小波系数；步骤b：对所述每层低频小波系数和高频小波系数进行复杂度处理，得到每层低频小波系数和高频小波系数的复杂度值；步骤c：分别比较所述每层低频小波系数和高频小波系数的样本熵值和复杂度值，确定小波系数差异性参数，根据所述小波系数差异性参数对人体健康状态进行分类。本发明操作简单，成本低廉，能够客观有效的对受试者的健康状态进行分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人体生理 信号 健康 状态 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于人体生理信号的健康状态分类方法，其特征在于，包括：步骤a：对采集的人体表面肌电信号进行小波分解处理，获得每层低频小波系数和高频小波系数；步骤b：对所述每层低频小波系数和高频小波系数进行复杂度处理，得到每层低频小波系数和高频小波系数的复杂度值；步骤c：分别比较所述每层低频小波系数和高频小波系数的样本熵值和复杂度值，确定小波系数差异性参数，根据所述小波系数差异性参数对人体健康状态进行分类。
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