[发明专利]一种色斑检测识别方法

摘要

本发明提供一种色斑检测识别方法，采集人脸图片，人脸图片包含所有色斑种类及色斑的变种图片；并预先标注色斑区域以及色斑种类，通过对每一色斑的特征向量一及标注信息进行读取并进行迭代直至获得每一种色斑的颜色特征均值及小波变换特征均值，对每一色斑的特征向量二及标注信息进行读取并进行迭代直至获得每一种色斑的颜色均值、纹理均值及斑点特征均值，其迭代过程使用SVM；最终读取待检测的人脸图片上的色斑信息，与所述颜色特征均值及小波变换特征均值进行匹配获得色斑区域；与颜色均值、纹理均值及斑点特征均值进行匹配识别色斑种类；输出获得的色斑区域与色斑种类信息。本发明提供的色斑检测识别方法具有良好迁移性，且精度高。

主权项

1.一种色斑检测识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：采集N张人脸图片，其中N≥1000，人脸图片包含所有色斑种类及色斑的变种图片；步骤二：对每一张人脸图片上的色斑按照预先设定的方式标注色斑区域以及色斑种类，设定该信息为标注信息并进行保存；步骤三：根据像素点的色斑检测模型，提取色斑的颜色特征及小波变换特征，设定该信息为特征向量一并进行保存；步骤四：对每一色斑的特征向量一及标注信息进行读取并进行迭代直至获得每一种色斑的颜色特征均值及小波变换特征均值并进行保存，其迭代过程使用SVM；步骤五：每一色斑以其中心为中心点，并以包围该色斑的最小矩形提取色斑图片，将这些图片统一变形到同一尺寸大小的正方形；提取变形后的色斑图片中的颜色、纹理及斑点特征并设定该类信息为特征向量二；步骤六：对每一色斑的特征向量二及标注信息进行读取并进行迭代直至获得每一种色斑的颜色均值、纹理均值及斑点特征均值并进行保存，其迭代过程使用SVM；步骤七：读取待检测的人脸图片上的色斑信息，对其进行形态学的去噪、粘结、平滑处理后与所述颜色特征均值及小波变换特征均值进行匹配获得色斑区域；再将该待检测的色斑信息与颜色均值、纹理均值及斑点特征均值进行匹配识别色斑种类；输出获得的色斑区域与色斑种类信息。