[发明专利]训练数据的生成方法、搜索方法以及装置

摘要

本发明公开了一种训练数据的生成方法、基于神经网络模型的搜索方法以及装置。其中训练数据的生成方法包括：获取用户的历史搜索数据，其中，历史搜索数据包括历史搜索词和历史搜索词对应的历史搜索结果；获取用户的历史查询点击行为，并根据历史查询点击行为对历史搜索词对应的历史搜索结果进行分类以生成历史搜索结果的标签；根据预设策略、历史搜索结果的标签、历史搜索词以及历史搜索结果生成训练数据。该方法无需人工参与，实现了自动化功能，并且按照历史搜索结果的标签生成训练数据，可以使得该训练数据能够更加适用于神经网络模型中，以便通过该神经网络模型进行搜索，以得到更加精确的搜索结果，提高搜索的准确性。

主权项

1.一种基于神经网络模型的搜索方法，其特征在于，包括：接收搜索词；获取生成的训练数据；其中，所述训练数据通过以下方法生成：获取用户的历史搜索数据，其中，所述历史搜索数据包括历史搜索词和所述历史搜索词对应的历史搜索结果；获取所述用户的历史查询点击行为，并根据所述历史查询点击行为对所述历史搜索词对应的历史搜索结果进行分类以生成所述历史搜索结果的标签；根据预设策略、所述历史搜索结果的标签、所述历史搜索词以及所述历史搜索结果生成训练数据；基于所述神经网络模型，根据所述搜索词和所述训练数据获取与所述搜索词对应的多个搜索结果，并计算所述多个搜索结果与所述搜索词的相关度；根据所述相关度对所述多个搜索结果进行排序，并将排序后的所述多个搜索结果提供给用户。