[发明专利]一种基于BP神经网络的温度传感器非线性校正方法及系统在审
| 申请号： | 201610589434.9 | 申请日： | 2016-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN105987775A | 公开（公告）日： | 2016-10-05 |
| 发明（设计）人： | 张海浪 | 申请（专利权）人： | 天津理工大学中环信息学院 |
| 主分类号： | G01K15/00 | 分类号： | G01K15/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300000 天*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供提供一种基于BP神经网络的温度传感器非线性校正方法及系统，包括单片机、锁存器、温度传感器、数码管和传感器，综合考虑了科技发展快于工业改革的客观问题，利用较为高效和流行的算法，即BP神经网络算法，进行温度值的非线性补偿。实现通过软件算法提高现有温度传感器的测量精度，以迎合市场需求，避免硬件设备的频繁更新，进而减少了企业生产成本投入以及设备维护投入。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 温度传感器 非线性 校正 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于BP神经网络的温度传感器非线性校正方法，其特征在于：S1、将神经网络校正算法及相关程序下载至单片机中；S2、初始化神经网络基本参数；S3、将待校正温度传感器与高精度标准温度传感器共同置于恒温箱内加热；S4、温度传感器校正系统自动记录相应数据，待数据记录完成后，单片机利用芯片内的基于神经网络的校正算法，计算相关权值，并将结果通过单片机的SPI接口储存在存储芯片中。
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