[发明专利]渗透算法和自适应Canny算法相融合的表面裂纹纹理的提取方法

摘要

本发明公开了一种渗透算法和自适应Canny算法相融合的表面裂纹纹理提取的方法，通过获取表面裂纹图像并进行预处理，分别采用自适应Canny算子和渗透算法对预处理后的表面裂纹图像进行处理，分别得到第一个裂纹图像和第二个裂纹图像，通过小波变换提取第一个裂纹图像的低频分量和高频分量，以及第二个裂纹图像的低频分量和高频分量，将提取到的低频分量进行叠加，获得融合后的低频部分，将提取到的高频分量进行叠加，获得融合后的高频部分；经过小波逆变换得到重构图像，该重构图像即为融合后的裂纹图像。本发明通过以上方法得到更加真实的裂纹图像，用于产品外观质量检测流水线中，有效提高检测效率，节约时间，降低人力成本。

主权项

1.一种渗透算法和自适应Canny算法相融合的表面裂纹纹理的提取方法，包括以下步骤：S1，获取表面裂纹图像，对该表面裂纹图像进行预处理，该预处理包括对图像的平滑和去噪处理；S2，采用自适应Canny算子对预处理后的表面裂纹图像进行边缘检测得到裂纹的边缘图像，对该裂纹的边缘图像进行二值化操作得到裂纹区域的二值图，将该裂纹区域的二值图标记为第一个裂纹图像；S3，采用渗透算法对经预处理后的表面裂纹图像进行处理，得到裂纹区域的二值图，将该裂纹区域的二值图标记为第二个裂纹图像；S4，通过小波变换提取第一个裂纹图像的低频分量和高频分量，以及第二个裂纹图像的低频分量和高频分量；S5，将提取到的第一个裂纹图像的低频分量和第二个裂纹图像的低频分量叠加，获得融合后的低频部分，将提取到的第一个裂纹图像的高频分量和第二个裂纹图像的高频分量叠加，获得融合后的高频部分；S6，根据融合后的低频部分和高频部分，经过小波逆变换得到重构图像，该重构图像即为融合后的裂纹图像。