[发明专利]基于学习率自适应的卷积神经网络图像超分辨率重建方法在审
| 申请号： | 201610567179.8 | 申请日： | 2016-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN106228512A | 公开（公告）日： | 2016-12-14 |
| 发明（设计）人： | 曹雪;禹晶;肖创柏 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司11203 | 代理人： | 张慧 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于学习率自适应的卷积神经网络图像超分辨率重建方法包括：步骤S1、对高分辨率训练图像集中的图像进行模糊和下采样，得到对应的低分辨率训练图像集；步骤S2、将低分辨率的图像进行双立方插值放大；步骤S3、将步骤S2处理后的低分辨率图像输入预训练好的学习率自适应卷积神经网络，得到重建高分辨率图像。采用本发明技术方案，具有优秀的超分辨率重建性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 学习 自适应 卷积 神经网络 图像 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】：
一种基于学习率自适应的卷积神经网络图像超分辨率重建方法，其特征在于，包括：步骤S1、对高分辨率训练图像集中的图像进行模糊和下采样，得到对应的低分辨率训练图像集；步骤S2、将低分辨率的图像进行双立方插值放大,得到低分辨率图像Y；步骤S3、得到低分辨率图像Y输入预训练好的学习率自适应卷积神经网络，得到重建高分辨率图像。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京工业大学，未经北京工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610567179.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
