[发明专利]基于笔画结构对称性的文档图像二值化方法有效
| 申请号： | 201610534712.0 | 申请日： | 2016-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN106203434B | 公开（公告）日： | 2019-07-19 |
| 发明（设计）人： | 肖柏华;何坤;史存召;贾馥溪;王春恒 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06K9/38 | 分类号： | G06K9/38;G06K9/40 |
| 代理公司： | 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 11482 | 代理人： | 宋宝库 |
| 地址： | 100080 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于笔画结构对称性的文档图像二值化方法。其中，所述方法包括：确定文档图像的梯度图像，其中，所述文档图像为灰度图像；利用最大类间方差法，对所述梯度图像进行全局二值化处理；根据文字笔画的宽度和局部区域内梯度方向对称性，去除全局二值化处理后图像中的非笔画梯度噪声，确定局部梯度方向对称的梯度图像；基于所述局部梯度方向对称的梯度图像，确定结构对称元素图像；根据所述结构对称元素图像中前景元素的局部密度，滤除噪声，并结合所述文档图像进行基于投票策略的局部二值化。通过本发明实施例解决了如何增强对文档图像文字提取的适应性的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 笔画 结构 对称性 文档 图像 二值化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于笔画结构对称性的文档图像二值化方法，其特征在于，所述方法至少包括：确定文档图像的梯度图像，其中，所述文档图像为灰度图像；利用最大类间方差法，对所述梯度图像进行全局二值化处理；根据文字笔画的宽度和局部区域内梯度方向对称性，去除全局二值化处理后图像中的非笔画梯度噪声，确定局部梯度方向对称的梯度图像；基于所述局部梯度方向对称的梯度图像，提取结构对称元素，确定结构对称元素图像；根据所述结构对称元素图像中前景元素的局部密度，滤除噪声，并结合所述文档图像进行基于投票策略的局部二值化，具体包括：遍历所述结构对称元素图像中的每一元素，并在所述每一元素的邻域内统计结构对称元素的数量；根据以下公式滤除噪声：![]()
![]()
其中，所述Nss(i,j)表示所述结构对称元素数量；所述thn表示设定阈值；所述Iss(i,j)表示所述结构对称元素图像中的元素；所述(ni,nj)表示所述元素Iss(i,j)的邻域中各元素的位置；所述nei(i,j)表示所述邻域；所述IG(ni,nj)表示所述梯度图像中所述(ni,nj)位置的元素；在所述Iss(i,j)大于零的情况下，将所述邻域内结构对称元素的均值确定为所述邻域的二值化阈值；根据所述邻域的二值化阈值，进行所述基于投票策略的局部二值化。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院自动化研究所，未经中国科学院自动化研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610534712.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
