[发明专利]一种基于多核学习分类器融合的图像分类方法及装置在审
| 申请号： | 201610510844.X | 申请日： | 2016-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN106203487A | 公开（公告）日： | 2016-12-07 |
| 发明（设计）人： | 李妮;怀文卿;龚光红 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 李相雨 |
| 地址： | 100191 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于多核学习分类器融合的图像分类方法及装置，所述方法包括：S1、建立样本库，所述样本库中包括不同类型的样本；S2、对不同类型的样本分别进行特征提取，根据特征提取结果获取与不同类型样本分别对应的核函数；S3、将S2获取的核函数进行合成，建立多核模型；S4、运用所述多核模型训练得到多个分类器；S5、采用Adaboost算法对S4训练得到的多个分类器赋予不同的权重，以使多个分类器进行融合，得到目标分类器；S6、利用所述目标分类器对待分类的图像进行分类，获取分类结果。本发明所述的图像分类方法能够提高图像分类的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多核 学习 分类 融合 图像 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于多核学习分类器融合的图像分类方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、建立样本库，所述样本库中包括不同类型的样本；S2、对不同类型的样本分别进行特征提取，根据特征提取结果获取与不同类型样本分别对应的核函数；S3、将S2获取的核函数进行合成，建立多核模型；S4、运用所述多核模型训练得到多个分类器；S5、采用Adaboost算法对S4训练得到的多个分类器赋予不同的权重，以使多个分类器进行融合，得到目标分类器；S6、利用所述目标分类器对待分类的图像进行分类，获取分类结果。
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